Lernen mit KI – Ein forschend dialogisches Framework

Generative KI verändert die Bedingungen wissenschaftlichen Lernens grundlegend. Während zahlreiche Publikationen den kompetenten Umgang mit KI (AI Literacy), Prompt Engineering oder Fragen der Academic Integrity behandeln, richtet dieses Framework den Blick auf den wissenschaftlichen Erkenntnis- und Verstehensprozess selbst.

Der Beitrag entwickelt einen theoretischen Reflexionsrahmen für selbstständiges wissenschaftliches Lernen unter den Bedingungen generativer KI. Ausgangspunkt ist ein hermeneutisches Verständnis von Lernen als dialogischem, rekursivem und verantwortetem Prozess. Das Framework verbindet Ansätze des selbstständigen Lernens, des hermeneutischen Verstehens und des signifikanten Lernens nach Carl Rogers zu einer Orientierung für die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeits- und Lernprozesse.

Der Text versteht sich ausdrücklich als theoretischer Diskussionsbeitrag zur Hochschuldidaktik. Er entwickelt keine empirischen Befunde und ersetzt keine institutionellen Leitlinien zum Einsatz generativer KI. Stattdessen bietet er einen Reflexionsrahmen für Lehrende und Studierende, um den Einsatz generativer KI im Hinblick auf Eigenverantwortung, Urteilsfähigkeit und wissenschaftliches Verstehen kritisch zu reflektieren.

Das Working Paper richtet sich an Lehrende, Studierende sowie Forschende der Hochschuldidaktik und Bildungswissenschaft, die sich mit den Folgen generativer KI für wissenschaftliches Lernen beschäftigen.