L'histoire au révélateur de l'intelligence artificielle. Ce que les grands modèles de langue font aux pratiques historiennes. Version 1.0, preprint

Ce document est la version préliminaire d'un article dont la publication est prévue dans la revue Le Mouvement Social en 2027.

L'article propose une réflexion épistémologique sur les effets de l'intelligence artificielle générative, et plus particulièrement des grands modèles de langue (LLMs), sur les pratiques de la recherche historique. Il examine les transformations des opérations de collecte, de traitement, d'organisation, d'analyse et de production des connaissances historiques, en les replaçant dans une histoire plus longue des technologies intellectuelles et de la formalisation des pratiques savantes.

S'appuyant sur un large état de la littérature internationale ainsi que sur plusieurs expérimentations conduites par l'auteur, le texte analyse les usages actuels de l'IA dans les sciences historiques : transcription automatisée des archives, extraction d'information, graphes de connaissances, architectures RAG, simulation historique, assistance à l'écriture scientifique et production d'arguments. Il défend l'idée que ces évolutions invitent moins à une rupture qu'à un réexamen des cadres épistémologiques élaborés depuis plusieurs décennies dans l'histoire quantitative, les humanités numériques et l'informatique appliquée à l'histoire.

Ce dépôt correspond à la version auteur diffusée avant publication. La version définitive, une fois parue dans Le Mouvement Social, pourra comporter des modifications éditoriales, stylistiques et bibliographiques. Pour toute citation académique, il est recommandé de se référer à la version publiée dès qu'elle sera disponible.