MODELO DE GOVERNANÇA ÉTICA PARA IA EM ORGANIZAÇÕES: UMA ABORDAGEM VIA DESIGN SCIENCE RESEARCH PARA CONDUTAS CIDADÃS

Este artigo tem como objetivo identificar e analisar princípios éticos em Inteligência Artificial (IA) e propor um modelo inovador de governança, buscando orientar a adoção de práticas éticas em sistemas de IA em organizações públicas e privadas. Para tanto, nos procedimentos metodológicos foi empregado o Design Science Research (DSR) em sete fases, incluindo uma revisão bibliométrica realizada em 14 de abril de 2025, nas bases Scopus e Web of Science. A pesquisa utilizou as palavras-chave "artificial intelligence", "governance" e "ethics", resultando em uma amostra final de 76 artigos após a eliminação de duplicatas e o descarte de trabalhos não publicados em periódicos científicos. Os resultados culminaram na proposição de um Modelo de Governança Ética para IA em Organizações, composto por seis componentes interligados: Princípios Orientadores e Código de Ética de IA (POCEIA), Processo de Avaliação de Impacto Ético da IA e Gerenciamento de Riscos (AIEA), Estrutura de Auditoria Ética e Algorítmica (EAEA), Estrutura de Engajamento de Stakeholders e Feedback Contínuo (EESFC), Sistema de Monitoramento e Adequação Regulatória (SMAR) e Programa de Conscientização e Capacitação Ética em IA e Definição de Papéis (PCCEIA). A originalidade do trabalho reside em preencher a lacuna entre a teoria ética abstrata e a aplicação prática da IA nas organizações, transpondo o "que fazer" para o "como fazer" no desenvolvimento de uma IA transparente, justa e responsável. Como recomendação para estudos futuros, sugere-se a avaliação empírica do modelo em contextos organizacionais reais, conforme previsto na Fase 5 do DSR, para validar sua utilidade e eficácia.