Published June 10, 2026 | Version 0.2.1

oresmen

  • 1. International Scientific Publications

Description

Oresmen (Oresme+Numba)

Mehmet Keçeci

Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series.

Türkçe Tanım:

Oresme Sayıları, 14. yüzyılda Nicole Oresme tarafından incelenen matematiksel serilerdir. Oresme sayıları harmonik seriye ait toplamları ifade eder. İki türü vardır:

  1. ( \frac{n}{2^n} ) serisi (Oresme'nin orijinal çalışması),
  2. Harmonik sayılar (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
    Bu sayılar, analiz ve sayı teorisinde önemli rol oynar.

Bu modül şunları sağlar:

  • Harmonik sayı hesaplamaları (kesirli tam sonuçlar ve kayan noktalı)
  • Oresme dizisi (n / 2^n) üretimi
  • ℓ² (Hilbert uzayı) aidiyet testleri (matematiksel olarak doğru)
  • Büyük ölçekli işlemler için Numba ile hızlandırılmış hesaplamalar
  • Dizi analizi ve karşılaştırma yardımcıları

English Definition:

Oresme Numbers are mathematical series studied by Nicole Oresme in the 14th century. Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. They include two types:

  1. The ( \frac{n}{2^n} ) sequence (Oresme's original work),
  2. Harmonic numbers (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
    These numbers play a key role in analysis and number theory.

This module provides:

  • Harmonic number calculations (exact fractions and floating point)
  • Oresme sequence (n / 2^n) generation
  • Hilbert space (ℓ²) membership tests (mathematically sound)
  • Numba-accelerated computations for large‑scale work
  • Sequence analysis and comparison utilities

Fark/Karşılaştırma (Difference):

  • Oresme'nin ( \frac{n}{2^n} ) serisi ıraksaklık kanıtları için önemlidir.
  • Harmonik sayılar (( H_n )) ise logaritmik büyüme gösterir ve ( n \to \infty ) iken ıraksar.
  • Modern literatürde "Oresme numbers" terimi daha çok tarihsel bağlamda kullanılır.

Kurulum (Türkçe) / Installation (English)

Python ile Kurulum / Install with pip, conda, mamba

pip install oresmen -U
python -m pip install -U oresmen
conda install bilgi::oresmen -y
mamba install bilgi::oresmen -y
 
- pip uninstall Oresme -y
+ pip install -U oresmen
+ python -m pip install -U oresmen
 

PyPI

Test Kurulumu / Test Installation

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ oresmen -U
 

Github Master Kurulumu / GitHub Master Installation

Terminal:

pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
 

Jupyter Lab, Notebook, Visual Studio Code:

!pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
# or
%pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
 

Kullanım (Türkçe) / Usage (English)

Note: "\Lib\site-packages\numba_init_.py"

if numpy_version > (2, 0):
    msg = (f"Numba needs NumPy 2.0 or less. Got NumPy "
           f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.")
    raise ImportError(msg)
 

-->

if numpy_version > (2, 5):
    msg = (f"Numba needs NumPy 2.5 or less. Got NumPy "
           f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.")
    raise ImportError(msg)
 
import oresmen as on

# Doğrudan erişim (on.main.harmonic_number yerine)
n = 100
hn = on.harmonic_number(n)
print(f"H_{n} = {hn}")

# Enum sınıfına doğrudan erişim
approx_hn = on.harmonic_number_approx(
    n,
    method=on.ApproximationMethod.EULER_MASCHERONI
)
print(f"H_{n} (Yaklaşık) = {approx_hn}")

# Numba ile hızlandırılmış diziye erişim
sums_array = on.harmonic_numbers_numba(10)
print(f"İlk 10 harmonik sayı: {sums_array}")
 
import oresmen as on
import numpy as np
import numba
import time
import matplotlib.pyplot as plt

# Simple usage example
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(on.harmonic_numbers_numba(500))
plt.title("First 5000000 Harmonic Numbers")
plt.xlabel("n")
plt.ylabel("H(n)")
plt.show()
 
import oresmen
oresmen.__version__
 
import importlib
import inspect
import oresmen as on  # Varsa import hatasını yakalamak için


def diagnose_module(module_name):
    try:
        # Modülü yükle
        module = importlib.import_module(module_name)
        
        print(f"\n{' Modül Tanılama Raporu ':=^80}")
        print(f"Modül adı: {module_name}")
        print(f"Modül dosya yolu: {inspect.getfile(module)}")
        
        # Modülün tüm özelliklerini listele
        print("\nModülde bulunan özellikler:")
        members = inspect.getmembers(module)
        public_members = [name for name, _ in members if not name.startswith('_')]
        print(public_members)
        
        # Özel olarak kontrol edilecek fonksiyonlar
        required_functions = [
            'oresme_sequence',
            'harmonic_numbers',
            'harmonic_number',
            'harmonic_number_numba',
            'harmonic_numbers_numba',
            'harmonic_generator_numba',
            'harmonic_number_approx'
        ]
        
        print("\nEksik olan fonksiyonlar:")
        missing = [fn for fn in required_functions if not hasattr(module, fn)]
        print(missing if missing else "Tüm gerekli fonksiyonlar mevcut")
        
        # __all__ değişkenini kontrol et
        print("\n__all__ değişkeni:")
        if hasattr(module, '__all__'):
            print(module.__all__)
        else:
            print("__all__ tanımlı değil (tüm public fonksiyonlar içe aktarılır)")
            
    except ImportError as e:
        print(f"\nHATA: Modül yüklenemedi - {e}")
    except Exception as e:
        print(f"\nBeklenmeyen hata: {e}")

# Tanılama çalıştır
diagnose_module('oresmen')

# Alternatif olarak doğrudan kontrol
print("\nDoğrudan fonksiyon varlığı kontrolü:")
try:
    print("harmonic_numbers_numba mevcut mu?", hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba'))
    if hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba'):
        print("Fonksiyon imzası:", inspect.signature(on.harmonic_numbers_numba))
    else:
        print("Eksik fonksiyon: harmonic_numbers_numba")
except Exception as e:
    print("Kontrol sırasında hata:", e)
 
# 1. Alternatif içe aktarma yöntemi
from oresmen import harmonic_numbers_numba  # Doğrudan import deneyin
import oresmen as on

# 2. Modülü yeniden yükleme
import importlib
importlib.reload(on)

# 3. Fonksiyonun alternatif isimle var olup olmadığını kontrol
print("Alternatif fonksiyon isimleri:", [name for name in dir(on) if 'harmonic' in name.lower()])
 
from oresme import _run_tests, main
_run_tests()
main()
 

Development

# Clone the repository
git clone https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
cd oresmen

# Install in development mode
python -m pip install -ve . # Install package in development mode

# Run tests
pytest

Notebook, Jupyterlab, Colab, Visual Studio Code
!python -m pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git
 

Citation

If this library was useful to you in your research, please cite us. Following the GitHub citation standards, here is the recommended citation.

BibTeX

APA


Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804

Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. figshare. https://doi.org/

Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. WorkflowHub. https://doi.org/

Keçeci, M. (2025). oresmen (0.1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186
 

Chicago


Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. ResearchGate, 2025. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804

Keçeci, Mehmet (2025). oresmen [Data set]. figshare, 2025. https://doi.org/

Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. WorkflowHub, 2025. https://doi.org/

Keçeci, Mehmet. oresmen. Open Science Articles (OSAs), Zenodo, 2025. [https://doi.org/](https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186)

 

Lisans (Türkçe) / License (English)

This project is licensed under the AGPL-3.0-or-later License.
 

Pixi:

pixi init oresmen

cd oresmen

pixi workspace channel add https://prefix.dev/channels/bilgi --prepend

✔ Added https://prefix.dev/channels/bilgi

pixi add oresmen

✔ Added oresmen >=...,<1

pixi install

pixi shell

pixi run python -c "import oresmen; print(oresmen.version)"

Çıktı:

pixi remove oresmen

conda install -c https://prefix.dev/channels/bilgi oresmen

pixi run python -c "import oresmen; print(oresmen.version)"

Çıktı:

pixi run pip list | grep oresmen

oresmen

pixi run pip show oresmen

Name: oresmen

Version:

Summary:

Home-page: https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen

Author: Mehmet Keçeci

Author-email: Mehmet Keçeci <...>

License: GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE

Copyright (c) 2025-2026 Mehmet Keçeci

  1. https://pypi.org/project/oresmen/
  2. https://anaconda.org/bilgi/oresmen
  3. https://prefix.dev/channels/bilgi/packages/oresmen

 

Files

Files (257.5 kB)

Name Size Download all
md5:146107bdfc35011c6287746279921651
27.6 kB Download
md5:73c108b9694026f909ea99c2e71d71a2
87.6 kB Download
md5:5e4a87b33b12357a7909f8289fccb05c
113.2 kB Download
md5:7f4a60adc47323f91384bde2eb59985e
29.0 kB Download

Additional details

Software

Repository URL
https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen
Programming language
Python
Development Status
Active