AIS CR ve věku AI: od kódovacích asistentů k institucionální znalostní bázi

Příspěvek představuje zkušenost Archeologického informačního systému České republiky (AIS CR) s postupným zaváděním generativní umělé inteligence do odborné, metodické a technické práce výzkumného týmu. Vychází z prostředí otevřené výzkumné infrastruktury, která spravuje a dlouhodobě uchovává archeologická data, a proto musí dbát na důvěryhodnost, srozumitelnost a trvalou použitelnost svých postupů. Právě v takovém institucionálním rámci se ukazuje dvojí povaha dnešní AI: rychlý růst schopností digitálních asistentů na jedné straně a roztříštěnost nástrojů a poskytovatelů na straně druhé.

Příspěvek ukazuje, že využití AI v AIS CR nespočívá jen v programování, ale také ve správě dokumentace, přípravě metodických textů, návrhu pracovních postupů a systematizaci znalostí. Hlavní důraz klade na to, jak zachovat kontinuitu práce mezi jednotlivými sezeními/běhy navzdory omezené pracovní paměti modelů. Jako účinné se ukázaly zejména rozklad úloh na malé a ověřitelné kroky, průběžné zapisování rozhodnutí, budování trvalých referenčních dokumentů a důsledné oddělování pravidel od dočasných poznámek.

Zvláštní pozornost je věnována plánování, řízené iteraci a lidské kontrole. Dosavadní vývoj v AIS CR ukazuje, že nejlepší výsledky přináší práce rozdělená do jasných etap s průběžným ověřováním a se zachováním odpovědnosti na lidské straně. Důležitou roli přitom hraje Git, který zde neslouží jen ke správě zdrojového kódu, ale také jako prostředek pro uchování plánů, pravidel, záznamů o použití AI a institucionální paměti.

Na této zkušenosti příspěvek ukazuje, že největší hodnotu nepřináší hledání jednoho „nejlepšího“ nástroje, ale budování srozumitelné a přenositelné metodiky, která zůstává použitelná i při proměnách trhu a celkového kontextu. V závěru proto stručně porovnává dostupné platformy s ohledem na české akademické prostředí a upozorňuje také na význam dostupných služeb, jako je CERIT AIaaS jako jedné z cest, jak zpřístupnit pokročilé jazykové modely širšímu okruhu institucí. Zkušenost AIS CR tak může být inspirativní i pro další výzkumné organizace, archivy, knihovny a paměťové instituce, které hledají způsob, jak používat AI efektivně, uvážlivě, transparentně a dlouhodobě udržitelně.

(při přípravě abstraktu byla použita generativní AI, plné znění bylo autorsky revidováno)