Inteligencia artificial generativa en la educación superior

Este documento presenta una reflexión académica sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, con especial énfasis en los procesos de evaluación, la autenticidad intelectual, la ética académica y las transformaciones contemporáneas del aprendizaje universitario.

A partir de una revisión crítica de las dinámicas educativas actuales y de experiencias docentes vinculadas con el uso de herramientas de inteligencia artificial, el trabajo analiza cómo la aparición de sistemas generativos como ChatGPT ha puesto en evidencia limitaciones previamente existentes en diversos modelos de evaluación centrados en la producción de evidencias académicas. Asimismo, explora conceptos como la simulación del aprendizaje, la autoría en entornos híbridos humano-IA y la necesidad de replantear los mecanismos mediante los cuales las instituciones de educación superior validan el conocimiento y las competencias profesionales.

El documento adopta una postura que evita tanto la demonización tecnológica como el entusiasmo acrítico, proponiendo que los principales desafíos asociados a la inteligencia artificial no son exclusivamente técnicos, sino éticos, pedagógicos y culturales. De igual forma, incorpora experiencias prácticas relacionadas con el diseño y uso de asistentes personalizados de inteligencia artificial aplicados a procesos de evaluación docente.

Como elemento distintivo, el trabajo integra de manera explícita y transparente la colaboración con herramientas de inteligencia artificial generativa durante parte de su proceso de elaboración, utilizando esta experiencia como objeto de reflexión académica sobre la autenticidad intelectual y las nuevas formas de producción del conocimiento en el siglo XXI.