Published June 3, 2026 | Version v1
Journal article Open

Sosyal Medyada Algoritmik Cinsiyetçi Önyargı ve Dijital Cam Tavan

Description

Yaşadığımız dönemde teknolojilerin varlığı hayatımızı kolaylaştırmakla beraber nasıl kullanıldığı da önem arz etmektedir. Dijitalleşmeyle birlikte uygulamalar, kullanıcılar açısından kullanım sıklığına göre bir algoritma çıkartmaktadır.  Bu oluşan algoritma ile hangi sıklıkla ne tür faaliyetlerin kullanıldığı bilinmekte buna göre bir kullanım haritası dizayn edilmektedir. İnsan eliyle meydana getirilen algoritmalar bazen önyargılara sebep olmakta ve bazı kesimlerin zarar görmesine sebep olabilmektedir. Dijital dünyadaki gelişmeler dünyanın yakından izlediği gelişmelerdir. Dijitalleşmenin hayatımıza daha çok entegre olmasıyla beraber artan bir başka konu ise kadınların iş hayatında aktifleşmesidir. Her ne kadar iş dünyasında her alanda kadınlar olsa da istenilen düzeyde ve sayıda değildir. Özellikle kariyerlerinde üst basamağa çıkmada erkekler kadar yer bulamamaktadır. Kadınların istenilen şekilde yükselmesini engelleyen, gözükmeyen bazı engeller mevcuttur. Cam tavan kavramı ile izah edilen bu durum kadınların iş hayatında yaşadığı bariyerleri ifade eder. Çalışmada hem sosyal medyada algoritmik önyargı hem de cam tavan kavramları açıklanmaya çalışılmıştır. Güncel kavramlar olması çalışmanın güçlü yönünü oluşturmaktadır. Dijital cam tavan kavramı ile ilgili yeterince literatüre ulaşılamaması çalışmanın zayıf yönünü oluşturmaktadır. Çalışmada sosyal medyanın algoritmik önyargı ve dijital cam oluşturma potansiyeli olup olmadığına dair bir görüşme seti üzerinden bulgulara ulaşılmıştır.

Çalışmanın amacı sosyal medyada algoritmik cinsiyetçi önyargı ve dijital cam tavan kavramlarını açıklamaktır Ayrıca konunun farklı verilerle ele alınması bundan sonraki çalışmalara katkı sağlayacaktır

Anahtar Kelimeler : Sosyal Medya, Cinsiyetçi Önyargı, Dijital Cam Tavan

Files

8_12_3_ID90288_Tıraş vd.,_436-445.pdf

Files (463.6 kB)

Name Size Download all
md5:0eb85dcf078068e1ce3c20cf2c64ad86
463.6 kB Preview Download