Cómo la inteligencia artificial está transformando el desarrollo de trabajos universitarios

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CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO EL DESARROLLO DE TRABAJOS UNIVERSITARIOS. Programa SUBE (Carreras universitarias para adultos), Universidad César Vallejo (Perú).

Ponencia centrada en el impacto de la IA generativa en el desarrollo de los trabajos universitarios y en la transformación de las prácticas académicas vinculadas a la búsqueda de información, la organización del conocimiento y la producción escrita. Se abordan las posibilidades que ofrecen estas herramientas como apoyo al aprendizaje, la investigación y la redacción académica, así como los principales desafíos que plantea su incorporación en el contexto universitario. La sesión analiza también algunos riesgos frecuentes asociados a su uso, como la dependencia excesiva de la herramienta, la sustitución del criterio propio, la falta de transparencia en su utilización o la confusión entre rapidez y aprendizaje real. Asimismo, se reflexiona sobre cuestiones relacionadas con la integridad académica, como el IAgiarismo, la desinformación, la pérdida de originalidad o la reproducción de errores y sesgos. Se concluye que el desafío actual no reside en decidir si utilizar o no la IA generativa en la universidad (concretamente en los programas de adultos), sino en cómo integrarla de forma consciente y ética en los procesos de construcción del conocimiento.

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HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS TRANSFORMING THE DEVELOPMENT OF UNIVERSITY ASSIGNMENTS. SUBE Program (University Degrees for Adults), Universidad César Vallejo (Perú). 

Presentation focused on the impact of generative AI on the development of university assignments and on the transformation of academic practices related to information retrieval, knowledge organization and academic writing. It addresses the opportunities offered by these tools as support for learning, research, and academic writing, as well as the main challenges posed by their integration into the university context. The session also analyses some common risks associated with their use, such as overreliance on the tool, the replacement of personal judgment, the lack of transparency in its use or the confusion between speed and genuine learning. On the same line, it reflects on issues related to academic integrity, such as AI plagiarism, misinformation, loss of originality and the reproduction of errors and biases. It concludes that the current challenge does not lie in deciding whether or not to use generative AI in higher education (specifically in adult education programs), but in how to integrate it consciously and ethically into processes of knowledge construction.

Contact person: Cinta Gallent-Torres, Universitat de València, REDIE-CYTED, cinta.gallent@uv.es