Survey Data on Reuse Practices in Public Administration (Germany, 2025)

Umfragedatensatz zur Nachnutzung in der öffentlichen Verwaltung (Deutschland, 2025)

eng.: This dataset contains the survey data from the study "Nachnutzung in der öffentlichen Verwaltung – Praxis, Hindernisse und Potenziale der Wiederverwendung und gemeinsamen Nutzung von Lösungen", conducted in 2025 by NExT e. V., a non-profit association that connects public sector employees, bundles knowledge, and fosters exchange to advance the digitalization of public administration in Germany. The dataset is based on a quantitative online survey conducted via SurveyMonkey from October 31 to November 30, 2025, following a prior qualitative phase. It includes responses from 547 German public sector employees involved in digitalization or administrative transformation processes. Only fully completed and plausibly answered questionnaires were included in the dataset.

The survey aimed to provide a broad and statistically grounded assessment of reuse practices, framework conditions, and attitudes towards the reuse and shared use of digital and organizational solutions in public administration. The questionnaire contained over 50 questions and more than 260 variables/items. The topics covered include:

• The nature, scope, and process of reuse experiences
• Awareness and use of reuse platforms
• Attitudes towards reuse (importance, satisfaction, benefits)
• Barriers and framework conditions for reuse
• Evaluations of potential solutions (importance, current implementation)
• Experiences with FIM (Federal Information Management)

Participants were recruited through NExT communication channels (e.g. newsletters, community mailing lists, LinkedIn, flyers), as well as through external public-sector networks and multipliers. The data served as the empirical basis for the quantitative analyses presented in the related study publication, including descriptive statistics, factor analysis, and correlation analyses. For purposes of transparency, reproducibility, and further research, the dataset is provided in CSV and XLSX format.

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deu.: Dieser Datensatz enthält die Umfragedaten der Studie "Nachnutzung in der öffentlichen Verwaltung – Praxis, Hindernisse und Potenziale der Wiederverwendung und gemeinsamen Nutzung von Lösungen", die 2025 von NExT e. V., einem gemeinnützigen Verein, der Beschäftigte der öffentlichen Verwaltung vernetzt, Wissen bündelt und den Austausch fördert, um die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung in Deutschland voranzubringen, durchgeführt wurde. Der Datensatz basiert auf einer quantitativen Online-Umfrage, die im Anschluss an eine qualitative Phase vom 31. Oktober bis zum 30. November 2025 über SurveyMonkey durchgeführt wurde. Er umfasst 547 vollständig ausgefüllte und plausibel beantwortete Fragebögen von Beschäftigten des deutschen öffentlichen Dienstes mit Bezug zu Digitalisierungs- oder Verwaltungstransformationsaufgaben.

Ziel der Umfrage war es, eine breite und statistisch fundierte Einschätzung von Nachnutzungspraktiken, Rahmenbedingungen und Einstellungen zur Nachnutzung bzw. zur gemeinsamen Nutzung digitaler und organisatorischer Lösungen in der öffentlichen Verwaltung zu ermöglichen. Der Fragebogen umfasste über 50 Fragen und mehr als 260 Variablen/Items in geschlossenen Antwortformaten. Zu den behandelten Themen zählen:

• Art, Umfang und Ablauf der Nachnutzungserfahrungen
• Bekanntheit und Nutzung von Nachnutzungsplattformen
• Einstellung gegenüber Nachnutzung (Wichtigkeit, Zufriedenheit, Vorteile)
• Hinderungsgründe und Rahmenbedingungen beim Nachnutzen
• Bewertungen möglicher Lösungsansätze (Wichtigkeit, aktuelle Umsetzung)
• Erfahrungen mit FIM (Föderales Informationsmanagement)

Die Rekrutierung der Teilnehmenden erfolgte über Kommunikationskanäle von NExT (u. a. Newsletter, Community-Verteiler, LinkedIn, Flyer) sowie über externe Netzwerke und Multiplikatoren im öffentlichen Sektor. Die Daten dienten als empirische Grundlage für die in der zugehörigen Studienpublikation dargestellten quantitativen Analysen, darunter deskriptive Statistiken, Faktorenanalysen und Korrelationsanalysen. Im Sinne von Transparenz, Reproduzierbarkeit und weiterer Forschung wird der Datensatz in den Formaten CSV und XLSX bereitgestellt.