ANÁLISE COMPARATIVA DE DESEMPENHO COMPUTACIONAL ENTRE OS PARADIGMAS IMPERATIVO E ORIENTADO A OBJETOS NA VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM PYTHON

O presente artigo apresenta um estudo comparativo quantitativo acerca da eficiência de tempo e
estruturação computacional entre os dois principais paradigmas de renderização gráfica utilizados
na biblioteca Matplotlib em linguagem Python: a interface imperativa orientada a estados (pyplot)
e a interface baseada em controle explícito de contêineres orientada a objetos (subplots). Com
o crescimento exponencial do volume de dados gerados por sistemas de telemetria científica
e internet das coisas (IoT), a escolha de arquiteturas de código eficientes torna-se crucial para
mitigar gargalos computacionais. Para validar as abordagens, desenvolveu-se um experimento
autocontido processando 25.000 amostras sintéticas submetidas a pipelines concorrentes de
agregação estatística e geração de ativos visuais de múltiplos eixos. Os resultados práticos
indicam que o paradigma orientado a objetos oferece maior estabilidade temporal, menor desvio
padrão entre execuções repetidas e flexibilidade de acoplamento para interfaces complexas,
consolidando-se como a arquitetura ideal para o desenvolvimento de sistemas robustos de análise
visual