Published May 21, 2026
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β分布の理解からはじめるベイズ理論
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本稿は、β分布を入口としてベイズ理論の基本的な考え方を学ぶための入門的チュートリアルである。確率を不確実な量として扱う視点から出発し、β分布の形状、平均・分散、ベルヌーイ試行との共役性、観測データによる事後分布の更新、予測分布、A/B テスト、意思決定への応用までを順に説明する。数式による定義と直感的な解釈を対応づけながら、Python による可視化例を通じて、ベイズ更新がどのように不確実性を減らし判断を支えるかを確認する。