ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ СУБКЛИНИЧЕСКИХ АРИТМОГЕННЫХ СОСТОЯНИЙ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СКРИНИНГА И СТРАТИФИКАЦИИ РИСКА ВНЕЗАПНЫХ СЕРДЕЧНЫХ СОБЫТИЙ

Субклинические аритмогенные состояния представляют серьёзную проблему современной военной медицины, поскольку ассоциируются с повышенным риском внезапных сердечных событий у практически здоровых военнослужащих. Стандартные методы кардиологического обследования не всегда позволяют своевременно выявлять скрытые электрофизиологические нарушения, особенно у лиц без клинических проявлений.

Использование цифровых электрокардиографических технологий и современных алгоритмов стратификации риска способствует повышению эффективности ранней диагностики сердечно-сосудистых нарушений.