Le modèle d'orchestration avec l'humain dans la boucle : un cadre collaboratif pour la recherche assistée par l'Intelligence Artificielle (IA) et la production des connaissances

Ce préprint présente le Modèle d’orchestration avec l’humain dans la boucle (Human-in-the-Loop Orchestration Model), un cadre conceptuel pour la recherche assistée par l’Intelligence Artificielle (IA), la gouvernance épistémique humaine et la production responsable des connaissances.

Le manuscrit soutient que les systèmes d’Intelligence Artificielle ne doivent pas être considérés comme des autorités autonomes de recherche, mais comme des partenaires cognitifs complémentaires opérant sous une gouvernance épistémique humaine.

Le cadre explore :
- l’orchestration collaborative multi-modèles ;
- la gouvernance épistémique et éthique ;
- la complémentarité cognitive des systèmes d’IA ;
- les workflows multimodaux de production des connaissances ;
- les écosystèmes éducatifs multilingues ;
- la souveraineté intellectuelle en contextes africains et francophones ;
- et les implications de l’IA pour la recherche, l’enseignement supérieur et la justice sociale.

Le manuscrit a été développé dans un environnement collaboratif homme-IA impliquant :
- Professeur Moustapha Diack ;
- ChatGPT ;
- Claude ;
- et des phases ultérieures de transformation multimodale intégrant Gemini et NotebookLM sous gouvernance humaine.

Cette Version 3 inclut :
- les figures intégrées au manuscrit ;
- la stabilisation finale du format académique ;
- la clarification des workflows multimodaux ;
- et une version enrichie du statement de transparence IA.

Le manuscrit est distribué sous licence Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).

DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.20219014