AnaClaraGuerra22/SPAmazon-QA: SPAmazon-QA: Dataset v1.0.1

O SPAmazon-QA é um ecossistema científico projetado para auditar a precisão factual de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) no contexto socioambiental amazônico. Utilizando uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), o projeto ancora o conhecimento em uma base sólida extraída dos relatórios oficiais do Painel Científico para a Amazônia (SPA). O repositório disponibiliza um corpus processado de 6.899 fragmentos de texto enriquecidos com metadados estruturais e um conjunto de dados curado contendo 130 pares de perguntas e respostas. O trabalho visa mitigar alucinações algorítmicas, garantindo a rastreabilidade e o rigor acadêmico em aplicações de Inteligência Artificial voltadas à conservação e ao desenvolvimento sustentável do bioma.