MODELAGEM DO FLUXO DE CO₂ EM LAVOURAS TEMPORÁRIAS NO ACRE: INTEGRAÇÃO DE DADOS HIPERESPECTRAIS EO-1 HYPERION, MAPBIOMAS E VALIDAÇÃO METEOROLÓGICA

Este artigo científico tem como objetivo estimar o CO₂Flux em área de lavoura temporária no estado do Acre, a partir da integração entre dados hiperespectrais EO-1 Hyperion, classificação de uso e cobertura da terra do MapBiomas e dados meteorológicos de superfície. O estudo utilizou a cena EO-1 Hyperion de 9 de julho de 2012, bandas associadas às regiões de 531 nm, 570 nm, vermelho e infravermelho próximo, além da máscara agrícola derivada da classe 41 do MapBiomas, denominada Outras Lavouras Temporárias. Foram calculados o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), o Índice de Reflectância Fotoquímica (PRI), o PRI reescalonado (sPRI) e o CO₂Flux estimado. O processamento foi realizado no Google Earth Engine e validado posteriormente em Python, a partir dos arquivos exportados. A área agrícola válida correspondeu a 4,933841 ha, totalizando 53 pixels processados. Os resultados indicaram NDVI médio de 0,704064, PRI médio de 0,032760, sPRI médio de 0,516380 e CO₂Flux médio de -10,458160. Os valores negativos de CO₂Flux indicaram maior tendência de absorção estimada de CO₂ nos pixels com vegetação ativa, conforme a formulação adotada. A análise meteorológica, baseada na estação INMET A104 Rio Branco e no produto GridSat-B1, auxiliou na interpretação das condições atmosféricas próximas à data da imagem. Os resultados demonstram que a integração entre sensoriamento remoto hiperespectral, dados de uso da terra e validação computacional pode apoiar estudos sobre fluxo estimado de CO₂ em áreas agrícolas tropicais, especialmente em regiões com ausência de medições diretas de campo.