AION-Skalierungsschicht: Approximative und verteilte Auswertung klinischer Wissensgraphen

Begleitpapier zu AION v1.0 (FM-3, Algebraic Interval Ontology for Clinical Networks). AION v1.0 definiert ein vollständig allgemeines, formal-mathematisches Modell klinischer Informationssysteme, dessen Abfragesprache für einige Fragmente auf großen Datensätzen rechenintensiv ist.

Dieses Begleitpapier ergänzt AION um eine Skalierungsschicht: approximative und verteilte Auswertungsverfahren, die die Lücke zwischen formaler Spezifikation und praktischer Auswertbarkeit schließen. Behandelt werden: Streaming-NFA-Simulation für reguläre temporale Muster, probabilistische Datenstrukturen (Count-Min-Sketch, Bloom-Filter), räumlich-zeitliche Indexierung für Mehrpatienten-Relationen, Sample-Complexity-Schranken für Kausalstrukturlernen, Tensor-Faktorisierung sowie verteilte Auswertung im föderierten Modell mit Konsistenz zu Differential-Privacy-Garantien.

Alle approximativen Verfahren sind als optionale Auswertungsstrategien zu verstehen — AION bleibt als analytische Referenz formal verifikationsfähig.

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