Published May 6, 2026
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ANÁLISE E MANIPULAÇÃO DE DADOS ESTRUTURADOS COM PANDAS
Authors/Creators
- 1. Anhanguera University Center
Description
Resumo
Este artigo explora a utilização da biblioteca Pandas para a análise exploratória e tratamento de dados em ambiente Python. O problema central reside na ineficiência do uso de estruturas nativas para grandes volumes de dados heterogêneos. O objetivo é demonstrar como o uso de Series e DataFrames otimiza a filtragem e a extração de métricas estatísticas. A metodologia aplicada compreende o processamento de dados financeiros e a geração de visualizações para suporte à tomada de decisão. Os resultados indicam que a abstração fornecida pelo Pandas permite uma redução significativa no tempo de desenvolvimento de pipelines de dados.
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Additional details
Dates
- Created
-
2026-05-04
- Submitted
-
2026-05-06
References
- SCHEFFER, Vanessa Cadan. Linguagem de Programação. Londrina: Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2019
- MCKINNEY, Wes. Python para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython. São Paulo: Novatec, 2018.
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