ANÁLISIS ESTRUCTURAL DE REDES DE APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL
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Description
En este trabajo se propone la aplicación de la Perspectiva de Redes en el estudio del Proceso de Aprendizaje Organizacional en una empresa de servicio ubicada en la Ciudad de México. Se propone construir y analizar una red, en la cual los nodos representan a los empleados de la compañía y los arcos simbolizan una relación de aprendizaje colaborativo. Se construye la red y se analiza su estructura utilizando el software PAJEK, diseñado por Vladimir & Mrvar (2016). El propósito general de esta investigación es probar las siguientes hipótesis: La estructura de la red podría aproximarse al modelo de red libre de escala bajo la regla de conexión preferencial, los factores de agregación en la red podrían ser: la experiencia de los empleados, la distancia en el puesto de trabajo, el género, relaciones de amistad y jerarquía. En este primer acercamiento se recopilaron datos en una unidad de negocio de la organización, se construyó la red para realizar un análisis visual y se reporta el resultado del análisis exploratorio de la estructura de la red.
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References
- Albert, R., & Barabási, A. L. (2002). Statistical Mechanics of Complex Networks. Reviews of Modern Physics, Vol. 74, No. 1 , 47-97. Alcover, C. M., & Gil, F. (2002). Crear conocimiento colectivamente: aprendizaje organizacional y grupal. Revista de psicología del trabajo y de las organizaciones, Vol. 18, No. 3 , 259-301. Al-Hashem, A., & Shaqrah, A. (2012). Social knowledge network as an enabling factor for organizational learning. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 40 No. 1 , 1-8. Barabási, A. L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, Vol. 286 , 509-512. Chris, A., & Schön, D. A. (1978). Organizational learning: a theory of action perspective. Reading Massachusetts: Addison-Wesley. Cohen, D., & Prusak, L. (2001). In Good Company: How Social Capital Makes Organizations Work. Harvard Business School Press. Crossan, M. M., Lane, H. W., & White, R. E. (1999). An organizational learning framework: From intuition to institution. Academy of Management Review, Vol 24 N. 3 , 522-537. Cyert, R., & March, J. G. (1963). A Behavioral Theory of the Firm. New Jersey: Prentice-Hall. Elkjaer, B. (2003). Organizational Learning "The third way". Management Learning , 419-434. Erdös, P., & Rényi, A. (1959). On randon graphs. Publicationes Mathematicae, Vol. 6 , 290-297. Garzón Castrillón, M. A., & Fisher, A. L. (2008). Modelo teórico de aprendizaje organizacional. Pensamiento y Gestión, No. 24 , 195-224. Hansen, M. T., Mors, M. L., & Løvås, B. (2005). Knowledge sharing in organizations: multiple networks, multiple phases, Vol. 48, No. 5. Academy of Management Journal , 776-793. Huber, G. P. (1991). Organizational learning. The Contributing Processes and the literatures. Organization Science , 88-115. Jones, P. M. (2001). Collaborative Knowledge Management, Social Networks and Organizational Learning. En M. J. Smith, & G. Salvendy, Systems, Social, and Internationalization Design Aspects of Human-Computer Interaction (págs. 306-309). Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Kapp, K. M. (1999). Trnasforming your manufacturing organization into a learning organization. Hospital material management quarterly . Knoke, D., & Yang, S. (2008). Social Network Analysis. Sage Publications. March, J. G., & Simon, H. A. (1958). Organizations. New York: John Wiley. Olivier, S. (2009). Social Network Analysis. Asian Development Bank , 1-5. Pathak, N., Mane, S., Srivastava, J., & Contractor, N. S. (2006). Knowledge Perception Analysis in a Social Network. SDM 06 . Paulin, D., & Suneson, K. (2012). Knowledge Transfer, Knowledge Sharing and Knowledge Barriers - Three Blurry Terms in KM. The electronic journal of knowledge management , 81-91. Pawlowsky, P. (2001). Management science and organizational learning. En M. Dierkes, A. Berthoin-Antal, J. Child, & I. Nonaka, Handbook of Organisational Learning and Knowledge (págs. 61-88). Oxford: Oxford University Press. Powell, W. W., & Grodal, S. (2004). Networks of innovators. En H. Fagerberg, D. C. Mowery, & R. R. Nelson, The Oxford handbook of innovation (págs. 56- 85). Oxford University Press. Senge, P. M. (1990). The fifth discipline: the art and practice of the learner organization. New York: DoubleDay/Currency. Škerlavaj, M., & Dimovski, V. (2007). Towards Network Perspective of Intra- Organizational Learning: Bridging the Gap between Acquisition and Participation Perspective. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Vol. 2 , 44-58. Škerlavaj, Dimovski & Desouza (2010). Patterns and structures of intraorganizational learning networks within a knowledge-intensive organization. Journal of Information technology, Vol. 25, N. 2, 189-204. Vemić, J. (2007). Employee Training and Development and the Learning Organization. Economics and Organization, Vol 4 N. 2 , 209-216. Vladimir, B. and Mrvar, A. (2016). Pajek. Ljubljana, Slovenia: OMIC TOOLS.