Published April 30, 2026 | Version v1

CÂNCER DIFERENCIADO DE TIREOIDE NA INTERFACE COM CABEÇA E PESCOÇO - Estratificação de Risco, Vigilância Ativa e Testes Moleculares

Description

O câncer diferenciado de tireoide (CDT) apresenta espectro clínico heterogêneo, variando desde microcarcinomas
papilíferos de comportamento indolente até tumores T4 com invasão aerodigestiva e mortalidade significativa. No
contexto da interface anatômica com cabeça e pescoço, três domínios de decisão clínica se articulam de forma
interdependente: a estratificação de risco — estática (AJCC/TNM 8ª edição e sistema ATA 2025) e dinâmica (resposta
ao tratamento) —; a vigilância ativa (VA) para tumores de baixo risco, cuja segurança é sustentada por evidências de
três décadas; e os testes moleculares, com aplicações distintas no diagnóstico de nódulos indeterminados, planejamento
cirúrgico, prognóstico pós-operatório e seleção de terapia sistêmica na doença RAI-refratária. As diretrizes da American
Thyroid Association 2025 (ATA 2025) e do National Comprehensive Cancer Network (NCCN 2025) formalizaram
atualizações paradigmáticas: expansão do sistema de estratificação de risco, reconhecimento da VA como opção formal
para cT1aN0M0, incorporação da ablação percutânea como terceira via terapêutica e recomendação forte de testagem
genômica (NGS multigênico) antes do início de terapia sistêmica. O dueto molecular BRAF V600E + mutação do
promotor TERT emerge como o marcador prognóstico mais impactante, com HR de 13,08 para mortalidade doençaespecífica.
A estratificação dinâmica de risco, com proporção de variância explicada de 57–59%, supera os sistemas
estáticos como preditor de desfechos. A integração dos três pilares — estratificação de risco, vigilância ativa e testes
moleculares — no framework DATA (Diagnosis, risk/benefit Assessment, Treatment decisions, response Assessment)
constitui o modelo atual de decisão compartilhada e personalizada no CDT.

Files

CAP12 Atualidades_Otorrinolaringologia_LIVRO_COMPLETO-12.pdf

Files (488.0 kB)

Name Size
md5:768ae74f34d42fa25fda440c721d880a
488.0 kB Preview Download