L'integrite academique face aux usages de Chatgpt : enjeux, pratiques et perspectives
Description
Cet article propose une réflexion critique sur la gestion de l’intégrité académique à l’ère de l’intelligence artificielle générative, avec un accent particulier sur l’utilisation de ChatGPT dans le milieu universitaire. Après avoir rappelé les fondements théoriques de l’intégrité scientifique, l’étude examine les avantages et les limites de ChatGPT dans la recherche et la rédaction scientifique, en s’appuyant sur une revue de littérature récente et diversifiée. Les travaux analysés montrent à la fois l’intérêt croissant des étudiants et des enseignants pour cet outil, ainsi que les inquiétudes relatives au plagiat, à la déresponsabilisation intellectuelle et aux biais. L’article intègre également les résultats d’un sondage mené auprès de 122 étudiants haïtiens, révélant un usage principalement orienté vers la clarification conceptuelle et la reformulation, plutôt que vers la substitution totale de la production académique. Ces constats mettent en lumière la nécessité d’un encadrement institutionnel clair et d’une gouvernance éthique de l’IA générative, afin de préserver l’intégrité académique tout en tirant parti de ses potentialités pédagogiques.
Mots-clés : Intégrité académique ; Intelligence artificielle générative ; ChatGPT ; Plagiat
Abstract (English)
This article provides a critical reflection on the management of academic integrity in the age of generative artificial intelligence, with a particular focus on the use of ChatGPT in higher education. Building on the theoretical foundations of research integrity, the study examines both the benefits and limitations of ChatGPT for scientific writing and research, drawing on a recent and diverse body of literature. The reviewed studies highlight students’ growing interest in ChatGPT, as well as faculty concerns regarding plagiarism, intellectual disengagement, and bias. The article also reports findings from a survey conducted with 122 Haitian students, which revealed that most use AI tools mainly for conceptual clarification and reformulation rather than as a substitute for their academic work. These insights underscore the need for clear institutional guidelines and ethical governance of generative AI to safeguard academic integrity while leveraging its pedagogical potential.
Keywords: Academic integrity; Generative artificial intelligence; ChatGPT; Plagiarism
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