РАЗВИТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТАМОЖНИ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ И СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
Authors/Creators
Description
Аннотация. В статье рассматриваются модель управления проектами цифровой трансформации и интеллектуализированная система управления рисками на основе ИИ, предиктивной аналитики и больших данных для таможенной администрации Узбекистана. Предложенные решения обеспечивают переход от реактивного к предиктивному таможенному контролю, повышая эффективность и прозрачность процессов.
Ключевые слова: цифровая трансформация, интеллектуальная таможня, искусственный интеллект, управление проектами, управление рисками, предиктивная аналитика, большие данные, машинное обучение, таможенное администрирование, Узбекистан.
Annotatsiya. Ushbu maqolada O‘zbekiston bojxona idoralari uchun raqamli transformatsiya loyihalarini boshqarish modeli hamda sun’iy intellekt, bashoratli tahlil va katta ma’lumotlarga asoslangan xatarlarni intellektual boshqarish tizimi ko‘rib chiqilgan. Taklif etilgan yechimlar reaktiv bojxona nazoratidan prognozlashga asoslangan nazoratga o‘tishni ta’minlab, jarayonlarning samaradorligi va shaffofligini oshiradi.
Kalit so'zlar: raqamli transformatsiya, aqlli bojxona, sun'iy intellekt, loyihalarni boshqarish, xavflarni boshqarish, bashoratli tahlil, katta ma'lumotlar, mashinani o'rganish, bojxona ma'muriyati, O'zbekiston.
Abstract. This article examines a model for managing digital transformation projects, as well as an intelligent risk management system based on AI, predictive analytics, and big data, both of which are intended for use by the Uzbekistan Customs Administration. These solutions facilitate the transition from reactive to predictive customs control, enhancing process efficiency and transparency.
Keywords: digital transformation, intelligent customs, artificial intelligence, project management, risk management, predictive analytics, big data, machine learning, customs administration, Uzbekistan.
Files
67. Ли Ирина Валентиновна.pdf
Files
(1.9 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:a22a1220e5c1c5e227560fc0e83dbfb9
|
1.9 MB | Preview Download |
Additional details
Related works
- Is supplement to
- Journal article: 2181-3965 (ISSN)
Software
- Repository URL
- https://fintech.tsue.uz/