Cortex-Nexus: Injection of Simulated Emotional States in Large Language Models

Experimental framework of 3,600+ cycles using a double-blind LLM-as-a-judge architecture to study emotional prompt injection in large language models. Key finding: simulated emotional injection acts as a domain-specific precision tool, significantly improving philosophical tasks (p=0.022) while degrading technical tasks - establishing a perfect negative control. Full dataset and replication code available at https://github.com/SperanzaMax/Cortex-Nexus

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Marco experimental de mas de 3.600 ciclos utilizando una arquitectura doble ciego con LLM como juez para estudiar la inyeccion de prompts emocionales en grandes modelos de lenguaje. Hallazgo clave: la inyeccion emocional simulada actua como una herramienta de precision de dominio especifico, mejorando significativamente las tareas filosoficas (p=0.022) mientras degrada las tareas tecnicas - estableciendo un control negativo perfecto. Conjunto de datos completo y codigo de replicacion disponibles en https://github.com/SperanzaMax/Cortex-Nexus