Promesses et limites de l'IA pour les neurosciences

Les techniques récentes issues de l’intelligence artificielle, en particulier celles fondées sur l’apprentissage profond, transforment profondément le champ des neurosciences en facilitant l’exploitation du volume considérable de données généré par les nouveaux outils d’observation de l’activité cérébrale. En offrant des capacités de traitement inédites, elles rendent accessible l'analyse de données qui demeuraient jusqu’alors difficilement exploitables. Dans le même temps, les IA génératives (production de texte ou d’images) contribuent également à reconfigurer les pratiques scientifiques, pour le meilleur, mais aussi pour le pire.

Cette présentation a été réalisée lors du webinaire du vendredi 3 avril 2026, Données de la recherche et IA générative, pour le meilleur ou pour le pire ?, organisé par le GTSO Données de Couperin. https://gtsodataweb14.sciencesconf.org/?lang=fr

Le replay du webinaire est disponible sur Canal U : https://www.canal-u.tv/chaines/couperin/donnees-de-la-recherche-et-ia-generative-pour-le-meilleur-ou-pour-le-pire