ADAPTACIÓN CULTURAL Y TERRITORIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN CONTEXTOS INDÍGENAS: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA BASADA EN EQUIDAD DIGITAL
Authors/Creators
- 1. Universidad Tecnológica del Perú
- 2. Universidad Nacional Mayor de San Marcos
- 3. Universidad César Vallejo
Description
La incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial en los servicios financieros ha sido promovida como una estrategia clave para ampliar el acceso a recursos económicos en poblaciones vulnerables; sin embargo, su implementación en contextos indígenas enfrenta desafíos estructurales, culturales y territoriales que limitan su efectividad y pueden reproducir dinámicas de exclusión. En este contexto, el objetivo del presente artículo fue proponer criterios de adaptación cultural y territorial para tecnologías de inteligencia artificial orientadas a la inclusión financiera en contextos indígenas, a partir de la síntesis de evidencia científica y de marcos de equidad digital. Para ello, se desarrolló un artículo de revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA, mediante la identificación, selección y análisis crítico de estudios científicos publicados en revistas arbitradas que abordan la intersección entre inteligencia artificial, inclusión financiera y poblaciones vulnerables. Los resultados permitieron identificar que, si bien las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en aprendizaje automático y uso de datos alternativos muestran potencial para reducir barreras de acceso financiero, su impacto se encuentra condicionado por factores como la brecha digital, los sesgos algorítmicos, la falta de pertinencia lingüística y la ausencia de participación comunitaria en el diseño tecnológico. A partir de estos hallazgos, se sistematizaron criterios de adaptación que integran dimensiones culturales, territoriales, estructurales, éticas y de gobernanza. En conclusión, el estudio evidencia que la inclusión financiera mediada por inteligencia artificial en contextos indígenas requiere enfoques contextualizados y participativos, orientados por principios de equidad digital y respeto a los derechos colectivos, como condición para el desarrollo de soluciones tecnológicas socialmente responsables y sostenibles
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References
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