Multicultural Mental Healthcare Support in Global Metropolitan Areas: Anonymity Theoretical Framework for Medical Accessibility and Health Misinformation Management Based on Tokyo's 23 Special Wards

「Journal of Clinical Case Reports, Medical Images and Health Sciencesは国際的にハゲタカジャーナルとして広く注意喚起されている媒体です。日本学術振興会(JSPS)および文部科学省のガイドラインに従い、公的研究費(科研費)の不適切使用や、大学および共同研究者の学術的信頼の失墜を防ぐため、掲載の取り下げ(撤回)は研究倫理上、絶対に必要な措置でした。外部からのご指摘通り、科研費の成果として登録した研究の実体が確認できない状態は避ける必要があります。そこで、直ちに本論文をオープンアクセスの公的なプレプリントサーバーである『Zenodo』に登録し、新たなDOI(デジタルオブジェクト識別子)を取得します。Zenodoは欧州原子核研究機構(CERN)が運営する公的なリポジトリであり、科研費の成果公開要件(オープンサイエンスの推進)を完全に満たします。Zenodoでの公開後、速やかに科研費データベース(KAKEN)の登録内容を『ハゲタカ誌への査読付き論文』から『Zenodoでのプレプリント(未査読論文)』へと修正申告する予定です。また、その他対応は真摯に対応します。」

“Journal of Clinical Case Reports, Medical Images and Health Sciences is a publication that has been widely flagged internationally as a predatory journal. In accordance with the guidelines of the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) and the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), the withdrawal of the paper was an absolutely necessary measure in terms of research ethics to prevent the inappropriate use of public research funds (Grant-in-Aid for Scientific Research) and to safeguard the academic integrity of the university and the co-authors. As pointed out by external parties, we must avoid a situation where the substance of research registered as a KAKENHI outcome cannot be verified. Therefore, we will immediately register this paper on ‘Zenodo’, a public open-access preprint server, and obtain a new DOI (Digital Object Identifier). Zenodo is a public repository operated by the European Organisation for Nuclear Research (CERN) and fully satisfies the requirements for the publication of KAKENHI outcomes (promotion of open science). Following publication on Zenodo, we plan to promptly amend the registration details in the KAKEN database from ‘Peer-reviewed paper in a predatory journal’ to ‘Preprint on Zenodo (unreviewed paper)’. We will also address any other matters with the utmost sincerity.”

【謝辞(Acknowledgments)】 本論にあたり、日頃より研究活動を支え、有形無形のサポートをいただいたすべての皆様に心より感謝申し上げる。本研究の基盤となる貴重なデータを提供してくださった各機関、およびオープンサイエンスの理念のもと、本アーカイブの公開を可能にした情報プラットフォームに深く敬意を表する。そして何より、いかなる困難な状況下においても私の知の探求を信じ、日々の生活を温かく支え、共に歩んでくれる家族の存在なしに、この膨大な記録を編纂することは叶わなかった。ここに最大の感謝を捧げる。

【生成AI・LLMsの活用について】 本全集の編纂、膨大な目録の構造化、および一部の解説テキストの校正・フォーマット整形においては、大規模言語モデル(LLMs)等の生成AI技術を補助的ツールとして活用している。ただし、中核となるデータセット、分析モデル、および独創的な学術的考察はすべて著者自身の知見と手作業に基づくものである。

【出版およびライセンス情報(Publication and License Information)】

·       Publisher(出版元): Zenodo (CERN - European Organization for Nuclear Research)

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