Lumiere Noir.E | A Methodological Framework for Regenerative AI Usage | Cadre méthodologique pour l'utilisation de l'IA régénérative
Authors/Creators
Description
Lumière Noir.E est un programme de recherche-création qui examine la relation humain–IA comme espace écologique, politique, culturel et cognitif. Ce dépôt établit une trace publique datée de la méthodologie Kryst.EL et du concept de regenerative AI usage, soit un cadre dans lequel l’usage de l’IA intègre des mécanismes explicites de retour écologique, économique et communautaire. Il constitue également un enregistrement d’antériorité pour l’architecture conceptuelle propre au programme Lumière Noir.E.
Le programme s’organise autour de 9 marqueurs méthodologiques distinctifs à l’intersection de l’épistémologie décoloniale, des études critiques de l’IA, de l’écologie des infrastructures et de la pratique incarnée. Il comprend une étude de cas qualitative exploratoire — le Cas Myrtil —, un ledger environnemental visant à rendre visible l’empreinte matérielle du corpus de recherche, ainsi que l’architecture conceptuelle du Circuit NECTAR, écosystème d’économie circulaire issu de la méthodologie.
Produit depuis une position indépendante et située, en dehors des structures académiques et institutionnelles, ce travail engage explicitement les dimensions politiques des systèmes d’IA : surveillance de masse, extraction créative, hydropolitique de l’IA, ainsi que les coûts écologiques et sociaux disproportionnés supportés par les communautés marginalisées. Il examine également l’IA comme infrastructure d’amplification de pratiques déjà connues du droit — surveillance, ingénierie sociale, coercition ciblée, cyberharcèlement, sabotage économique — en montrant que l’enjeu contemporain ne réside pas seulement dans l’existence des infractions, mais dans leur automatisation, leur personnalisation et leur montée en échelle.
La version 2.4 étend cette architecture par la formalisation de plusieurs notions analytiques originales propres au programme, notamment NOIR.E comme position épistémique, la Spirale d’intégration Kryst.EL, l’hydropolitique de l’IA dans son application décoloniale aux infrastructures numériques, ainsi que le concept d’asphyxie structurée, défini comme la production délibérée de conditions matérielles et relationnelles contraignant les ressources d’une personne au point de neutraliser sa capacité de résistance, de documentation et de recours. Cette version documente aussi le rôle du réseau proximal, du harcèlement par proxy et du sabotage économique comme vecteurs d’isolement dans des contextes de coercition augmentée par l’IA.
Au cœur de la démarche, NOIR.E ne constitue pas un simple marqueur identitaire, mais une position de connaissance, une lecture décoloniale du pouvoir et une orientation de restauration sociale. Lumière Noir.E propose ainsi un cadre situé, intellectuellement rigoureux et conceptuellement autonome pour penser les effets cognitifs, politiques, écologiques et relationnels des systèmes d’IA contemporains.
Première formalisation publique datée : Mars 2026. Mise à jour v2.4 : Avril 2026.
Methods (English)
Lumière Noir.E is a research-creation program that examines the human–AI relationship as an ecological, political, cultural, and cognitive space. This repository establishes a dated public record of the Kryst.EL methodology and the concept of regenerative AI usage—a framework in which the use of AI incorporates explicit mechanisms for ecological, economic, and community-based feedback. It also serves as a record of prior art for the conceptual architecture specific to the Lumière Noir.E program.
The program is organized around nine distinctive methodological markers at the intersection of decolonial epistemology, critical AI studies, infrastructure ecology, and embodied practice. It includes an exploratory qualitative case study—the Myrtil Case—an environmental ledger aimed at making visible the material footprint of the research corpus, as well as the conceptual architecture of the NECTAR Circuit, a circular economy ecosystem derived from the methodology.
Produced from an independent and situated position, outside of academic and institutional structures, this work explicitly engages with the political dimensions of AI systems: mass surveillance, creative extraction, the hydropolitics of AI, as well as the disproportionate ecological and social costs borne by marginalized communities. It also examines AI as an infrastructure that amplifies practices already known to the law—surveillance, social engineering, targeted coercion, cyberbullying, economic sabotage—by demonstrating that the contemporary challenge lies not only in the existence of these offenses, but in their automation, personalization, and scaling up.
Version 2.4 extends this framework by formalizing several original analytical concepts specific to the program, notably NOIR. E as an epistemic position, the Kryst.EL Integration Spiral, the hydropolitics of AI in its decolonial application to digital infrastructures, as well as the concept of structured asphyxiation, defined as the deliberate production of material and relational conditions that constrain a person’s resources to the point of neutralizing their capacity for resistance, documentation, and recourse. This version also documents the role of the proximal network, proxy harassment, and economic sabotage as vectors of isolation in contexts of AI-enhanced coercion.
At the heart of this approach, NOIR.E is not merely an identity marker, but a position of knowledge, a decolonial reading of power, and an orientation toward social restoration. Lumière Noir.E thus offers a situated, intellectually rigorous, and conceptually autonomous framework for thinking about the cognitive, political, ecological, and relational effects of contemporary AI systems.
First public formalization: March 2026. Update v2.4: April 2026.
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Additional details
Additional titles
- Alternative title
- Vers une écologie critique des relations entre l'humain et l'IA | Toward a Critical Ecology of Humain-Ai relations