TSA v7.3 : Du PE résiduel à la conscience mécanisme d'allumage du salience network, grammaire oscillatoire 6D×7 bus cérébraux (AUTO/MANUEL) et cardiac gating temporel +13ms en iEEG humaine (COGITATE)

Description

Methods (French)

The Tri-Neural Spiral Theory (TSA) is an integrative consciousness framework extending IIT and GNWT by incorporating cardiac (ICNS) and enteric (ENS) neural systems coupled via the vagus nerve. v2.0 includes: tri-neural simulation (Head/Gut/Heart), confrontation with COGITATE 2025 (Nature, n=256) Extended Data yielding TSA 12/12 vs IIT 6/12 vs GNWT 2/12, COGITATE-TSA experimental protocol (Phase 0: reanalysis of existing MEG-ECG data, Phase 1: new collection with EGG), and preliminary HEP analysis on 3 COGITATE subjects confirming ECG channel exploitability. Previous version: 10.5281/zenodo.18971797

Methods (French)

TSA — Théorie de la Spirale Autonome v3.0 : Architecture Complète du Bus Biologique Cœur-Cerveau

Analyse contact par contact de données iEEG intracrâniennes (dataset COGITATE, 13 sujets avec couverture insulaire, 38 au total). La TSA décrit un bus de communication bidirectionnel entre l'insula et le cœur, organisé en triple hélice fréquentielle — un système triphasé biologique.

Découvertes principales (Phases 1-8) :

Le bus le plus fort du cerveau relie le temporal (mémoire) à l'insula avec ρ=0.775 (3/3 sujets). L'insula commande le cœur via 3 canaux fréquentiels indépendants : high-gamma 80-150 Hz (accélérateur), gamma 30-80 Hz (pilote automatique), alpha 8-12 Hz (frein vagal). Le bus est à la demande : ON en stress (RMSSD bas), OFF au repos (RMSSD haut), avec le ratio HG/γ qui encode l'intensité (3.40 en stress → 3.02 au calme, 5/7 sujets). L'amygdale module le bus en mode bidirectionnel : le noyau central inhibe l'insula (ρ=-0.293, 399/528 paires), le basolatéral l'amplifie (ρ=+0.362, 336/336 paires). Le cardiac gating pré-stimulus est confirmé chez 5/5 sujets Grade A (p=0.001 groupe), avec 4/5 montrant un bus plus fort en diastole.

Nouveautés v3.0 :

Dashboard interactif v4.4 avec 12 onglets incluant une visualisation 3D en triple hélice (Spirale TSA) avec 27 structures mappées — 12 validées par nos analyses et 15 à explorer (structures cérébrales profondes et expériences futures), représentées par des sphères grises interactives. Poster haute résolution (2400×4200 @300dpi) pour impression et conférence. Six scripts Python expérimentaux autonomes compatibles BIDS pour transformer les sphères grises en sphères validées : Granger causality (direction causale bande par bande), test triphasé 120° (hypothèse moteur biologique), active inference bayésien (Friston/Seth — erreur de prédiction intéroceptive), HMM séquentiel (régimes cachés ON/OFF), réponse cardiaque évoquée (pattern D1-A-D2), et transfer entropy (bits dirigés non-linéaires).

Le modèle s'inscrit dans une convergence de la littérature (Critchley & Harrison 2013, Oppenheimer 1992, Damasio 1994, Seth 2021, Friston 2010, Porges 1995, Lutz et al. 2004, Barrett 2017, Josipovic 2012, Tracey 2002) et apporte une contribution spécifique : le décodage des protocoles de communication fréquentiels contact par contact, jamais mesuré à ce niveau de résolution en iEEG humaine.

Contenu : 44 fichiers — Dashboard HTML 12 onglets, poster interactif + PNG, formalisation mathématique PDF, 6 scripts expérimentaux Python, protocoles FR/EN, simulateur 150 neurones LIF, suite de validation, synthèse conscience, données HEP 4 sujets.

Methods (French)

v4.6 (mars 2026) — Résultats groupe 7 sujets :
- Dashboard v4.6 (remplace v4.4) : 12 onglets, 33 structures, modes Alzheimer/Course/Ocytocine/4 Cockpits, modèle multiplicatif intelligence
- 6 expériences validées sur groupe : Granger (7/7), TE (5/5), Active Inference (5/7), HMM (2/7), ECR (8 triphasiques), Triphasé (5/7 γ-α)
- Révision majeure : α = seul downlink causal (TE ratio 1.67-1.96), HG = uplink (Granger F=204.97)
- Nouveaux systèmes : sympathique (3 nœuds), ocytocine (6 routes), claustrum, cervelet colorisé, 6 sens
- Exploration passe de ~30% à 56% du panel cœur-cerveau

Methods (French)

TSA — Théorie de la spirale autoréférentielle en v5.0. Framework complet de décodage de la communication bidirectionnelle cœur-cerveau par multiplexage spectral, avec extension multi-organe et modèle computationnel d'émergence de la conscience (TSA-C v2.0).

Résultats principaux sur données iEEG intracrâniennes COGITATE (6 sujets épileptiques, électrodes insulaires, 2048 Hz) :

9 bus anatomiques prouvés dont le bus cardiaque bidirectionnel (uplink HG 80-150 Hz, Granger F=204.97, 7/7 sujets ; downlink alpha 8-12 Hz, Transfer Entropy ratio 1.67-1.96, 5/5 sujets), le bus sémantique Temporal→Insula (ρ=0.775, le plus fort du dataset), et le bypass rapide V1→Amygdale (20ms).

6 propriétés fonctionnelles : multiplexage spectral FDMA (HG et gamma indépendants, ablation 3/3), bus ON-demand conditionnel (RMSSD < 50ms), gating cardiaque bande-sélectif enrichi vers l'insula (4/6, p=0.0002), bus bi-échelle temporelle (500ms phasique + 5000ms tonique, R² triple), active inference (PE↔bus, 5/7), mode urgence broadcast (CE118, toutes bandes TE > 1.3).

Dissociation spectrale multi-organe : le canal cardiaque utilise le HG insulaire (7/7), le canal respiratoire utilise le theta insulaire (3/6, p<0.003 via EDR), le canal gastrique utilise l'alpha insulaire (littérature Richter 2017). Trois organes, trois bandes, un hub. Le HG montre zéro couplage respiratoire (0/6, contrôle négatif).

7 hypothèses proprement rejetées dont beta comme 4ème canal indépendant et alpha comme canal respiratoire principal.

Modèle de conscience TSA-C v2.0 : 63 variables, 16 structures cérébrales, 17 canaux de communication (viscéro-corticaux + somato-sensoriels incluant proprioception, équilibrioception, thermoception, nociception), 8 dimensions de conscience, 4 systèmes mémoire, 7 sources d'erreur de prédiction, 5 couches de self. Équation finale avec auto-référence mémoire et seuil dynamique. Simulateur interactif intégré au dashboard.

Contenu : 14 scripts Python reproductibles, loader BIDS partagé, 15 fichiers JSON de résultats, dashboard HTML interactif v5.3 (9 onglets dont conscience), synthèse éditable, draft preprint bioRxiv, Excel 8 onglets, documentation théorique complète (573 lignes), formalisation mathématique.

Données source : COGITATE consortium (accès ouvert, arc-cogitate.com). Recherche indépendante non financée.

Methods (French)

Dépôt complet de recherche pour le framework TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle), un modèle de communication bidirectionnelle cœur-cerveau par multiplexage spectral, validé sur données iEEG intracrâniennes (dataset COGITATE, 38 sujets SEEG, 2048 Hz).

La TSA propose que le cœur et le cerveau communiquent via un bus biologique unique (trajet Temporal→Insula) utilisant 6 bandes de fréquences comme dimensions indépendantes d'un même signal : delta (horloge cardiaque), theta (séquençage temporel), alpha (inhibition sélective), beta (prédiction/surprise), gamma (unification perceptive) et high gamma (confirmation corporelle). Ce protocole est identique pour les 5 modalités sensorielles — le vecteur spectral 6D constitue un biomarqueur universel d'état de conscience.

Résultats principaux : 9 bus anatomiques décodés par iEEG (uplink cardiaque HG F=204.97, downlink alpha TE=1.67-1.96), 6 propriétés fonctionnelles confirmées (multiplexage FDMA, bus ON-demand piloté par le RMSSD, gating cardiaque bande-sélectif p=0.0002), séparation spectrale multi-organe (cœur=HG, poumons=theta, intestin=alpha), 7 hypothèses proprement rejetées.

Modèle de conscience TSA-C v3.0 : la conscience est formalisée comme erreur de prédiction résiduelle confirmée par le corps (PE_rés × Tag_corporel). Le cœur est le générateur minimum d'erreur (plancher de conscience). Inclut un modèle d'émergence du Self narratif (bascule au "je" à 24-30 mois par convergence de 3 sigmoïdes développementales), la modélisation du PTSD comme boucle TSA emballée avec 4 maillons cassables, et la distinction mémoire dormante (protéines) vs active (oscillations).

Positionnement : chaque composant du modèle est individuellement établi dans la littérature (multiplexage oscillatoire : Akam & Kullmann 2014 ; gating cardiaque : Salomon et al. 2016 ; insula comme hub : Craig 2009). La contribution de la TSA est l'intégration de ces composants en un protocole bidirectionnel universel, validé sur iEEG, applicable transversalement aux 5 sens.

Contient : scripts d'analyse Python (MNE-Python), résultats JSON, dashboard HTML interactif (11 onglets dont simulateur d'émergence du JE 0-25 ans), modèle de conscience TSA-C v2.0 et v3.0, draft de preprint bioRxiv, documents de vulgarisation.

Methods (French)

Titre : TSA — Théorie du Signal Autoréférentielle v6.2: State-Activated Bimodal Multiplexing (SABM) of the insular heart-brain bus

Description :

Computational validation of the TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle) framework, describing a bidirectional heart-brain communication bus mediated by the insular cortex. Analysis performed on the COGITATE intracranial EEG dataset (6 SEEG subjects, 2048 Hz, BIDS format) with 100 MEG subjects available for replication.

Version 6.2 reports 12 confirmed empirical tests and introduces two major results. First, the SABM protocol (State-Activated Bimodal Multiplexing) formalizes the bus as a four-parameter system: S (autonomic state gating via RMSSD), A (asymmetric uplink HG / downlink alpha), B (bimodal spectral channels — high-frequency for arousal, low-frequency for cardiac timing), and M (cardiac phase gating). Feature ablation with interoceptive contrasts (test 13b) confirms the HF/BF dissociation: high-gamma and gamma encode arousal and salience (target detection), while theta and alpha encode cardiac timing (systole vs diastole), with CE112 showing 4 simultaneously significant bands. Second, cardiac prediction error — defined as |RR_actual − RR_predicted| / RR_predicted — correlates positively with insular high-gamma power in the 200–600 ms post-stimulus window in all 6 subjects (sign test p = 0.031), establishing interoceptive prediction error as a candidate trigger for the SABM tagging bus.

This version also documents five negative results: visual PE across equi-probable categories (0/6), local sequential surprisal (0/6 iEEG, 0/10 MEG), SABM behavioral prediction (ceiling effect), CDMA spectral orthogonality (0/6 PCA permutation tests), and partial SABM neural proof (S predicts power 5/6, M and B insufficient). These negatives constrain the framework: the bus is triggered by cardiac — not visual — prediction error, and COGITATE's design limits testability of sequential surprise.

The deposit includes an interactive HTML dashboard (v6.2, 12 tests tracked), 7 Python analysis scripts from the 26 March 2026 session, the SABM pipeline visualization, a session synthesis document, and all legacy scripts and results from previous versions.

Methods (English)

Titre : TSA v6.3 — Cardiac prediction error drives insular high-gamma tagging and hippocampal encoding via State-Activated Bimodal Multiplexing: iEEG evidence from the COGITATE dataset

Description :

Computational validation of the TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle) framework, describing a bidirectional heart-brain communication bus mediated by the insular cortex. Analysis performed on the COGITATE intracranial EEG dataset (6 SEEG subjects, 2048 Hz, BIDS format) with 100 MEG subjects available for replication.

Version 6.3 reports 13 confirmed empirical tests and completes the chain from interoceptive error to memory encoding. First, cardiac prediction error — defined as |RR_actual − RR_predicted| / RR_predicted — correlates positively with insular high-gamma power in the 200–600 ms post-stimulus window in all 6 subjects (sign test p = 0.031), establishing interoceptive PE as the trigger of the SABM tagging bus. Second, insular high-gamma drives hippocampal activity in all 3 subjects with hippocampal electrode contacts (CE106 ρ = +0.205, CE112 ρ = +0.185, CE118 ρ = +0.257, all p < 0.0001), with a 200 ms delay arguing against volume conduction. Critically, CE118 shows insular HG driving hippocampal theta (ρ = +0.492, p < 0.0001) — the canonical rhythm of memory encoding. The complete measured chain is: cardiac PE → insular high-gamma → hippocampal encoding.

The SABM protocol (State-Activated Bimodal Multiplexing) formalizes the bus as a four-parameter system: S (autonomic state gating via RMSSD), A (asymmetric uplink HG / downlink alpha), B (bimodal spectral channels — high-frequency for arousal, low-frequency for cardiac timing), and M (cardiac phase gating). Feature ablation with interoceptive contrasts confirms the HF/BF dissociation with CE112 showing 4 simultaneously significant bands.

This version documents seven negative results: visual PE across equi-probable categories (0/6), local sequential surprisal (0/6 iEEG, 0/10 MEG), SABM behavioral prediction (ceiling effect), CDMA spectral orthogonality (0/6 PCA permutation tests), partial SABM neural proof (S predicts 5/6 but M and B insufficient), PAC × PE (0/6, PE modulates power not coupling), and cardiac PE in MEG (6/10 positive but NS — high-gamma above 80 Hz is physically invisible to surface sensors).

The deposit includes an interactive HTML dashboard (v6.3, 18 tabs, 3541 lines) featuring a complete SABM variable table (7 inputs, 4 protocol parameters, 6 spectral bands, 5 outputs, 5 state variables, 6 scenarios — each row linked to its confirming test and script) and a 7-layer consciousness emergence model superimposing GWT, IIT, predictive processing and TSA with explicit separation of measured vs theoretical components. Also included: 8 Python analysis scripts from the 26–27 March 2026 sessions, the SABM pipeline visualization, a session synthesis document, a consciousness 7-layer specification, and all legacy scripts and results from previous versions.

Methods (English)

This repository contains the interactive dashboard (v6.5, FR/EN), analysis scripts, and results supporting the SABM framework — State-Activated Bimodal Multiplexing — applied to heart-brain communication in the human insular cortex. Using intracranial EEG from the COGITATE public dataset (6 subjects with insular depth electrodes, 2048 Hz, BIDS format), we document a bidirectional spectral bus between cardiac signals and the insula (Granger F=205, 7/7 subjects), in which cardiac prediction error selectively recruits insular high-gamma (6/6, sign test p=0.031, group p=0.000096) without encoding sensory content (face vs. false-font balanced accuracy = 49.9%, chance level). This insular high-gamma tag predicts hippocampal theta with a lag of ~200 ms (3/3 subjects, p<0.0001), establishing the complete chain: cardiac PE → insular HG → hippocampal θ. The bus is state-activated (RMSSD gating, threshold ~50 ms) and cardiac-phase gated. 13 tests are reported, including 7 documented negative results. A developmental model formalizing the emergence of self (E(t)) and recursive self-modeling (J(t)) from this mechanism is provided, with calibrated predictions consistent with known developmental milestones (mirror self-recognition ~18 months, autobiographical memory ~3.5 years, system self-influence R>1 ~10 years). Preprint in preparation.

Methods (English)

Copie-colle directement dans le champ "Description" de Zenodo :

TSA v6.7 — The Interoceptive Bus Predicts Conscious Perception

The TSA framework (Théorie du Signal Autoréférentielle / State-Activated Bimodal Multiplexing) decodes bidirectional heart-brain communication from intracranial EEG recordings (COGITATE dataset, 6 SEEG subjects, 2048 Hz).

★★★ NEW in v6.7 — Test 27: the interoceptive bus predicts conscious perception. Pre-stimulus cardiac and autonomic state determines whether a near-threshold visual target is consciously perceived (Hit) or missed. Three independent mechanisms confirmed on three subjects: (1) Cardiac gating — stimuli falling within the 150–450 ms post-R-peak window are perceived at 76.9% vs 48.1% outside the window (CE118, Chi²=4.62, p=0.032, phase opposition Hit/Miss=174°); (2) Cortical downlink — elevated pre-stimulus alpha power suppresses conscious perception (CE110, p=0.006, r=0.49), with beta confirming (p=0.034); (3) Autonomic state — transient RMSSD drop predicts Miss in a calm subject (CE120, RMSSD Hit=46 ms vs Miss=25 ms, p=0.016, r=−0.55). Each mechanism maps onto a distinct SABM parameter: M (cardiac multiplexing), A (alpha downlink), S (state gating).

Also in v6.7: Test 21 v2 (gastric rhythm detection) confirmed negative (0/6 subjects, 0/58 insular channels, IBI regression + 1000× permutation — gastric coupling requires direct EGG). Dashboard "conscience" tab corrected: all references to "conscience" qualified as "conscience intéroceptive réflexive," all 7 developmental layers framed as computational with varying recursive depth, baby stage reframed as maximal pre-reflective presence.

Cumulative: 14 confirmed tests, 8 documented negatives.

Confirmed findings include: bidirectional Granger causality heart↔brain (7/7, F=204.97), alpha as sole causal downlink (5/5, TE ratio 1.82), HG as dominant uplink (7/7), ON-demand bus activation (RMSSD < 50 ms), cardiac gating of insular activity (5/5 Grade A, p ≤ 0.004), supra-additive HG+gamma ablation (3/3), cardiac prediction error driving insular high-gamma (6/6, sign test p=0.031), insular HG driving hippocampal theta encoding (3/3, all p < 0.0001, CE118 ρ=+0.492), SVM-L1 band dissociation (HF=arousal, BF=timing), and pre-stimulus bus state predicting conscious report (2/3 subjects, test 27).

Documented negatives include: CDMA orthogonality (0/6 PCA significant), behavioral SABM prediction (ceiling 99%), visual PE face vs false_font (49.9% = chance — the bus carries HOW, not WHAT), sequential PE surprisal (COGITATE too regular), MEG PE replication (HG invisible above scalp), and gastric indirect detection (requires EGG).

The publishable sentence: "The empirical core is not a complete theory of consciousness, but an interoceptive tagging mechanism in which cardiac prediction error recruits high-gamma insular activity, providing a plausible bridge between bodily state, subjective salience, mnemonic encoding, and — as shown by the pre-stimulus prediction of conscious report — perceptual awareness itself."

Contents: Interactive dashboard (20 tabs, 4354 lines), analysis scripts (test 27 consciousness + test 21 gastric), documentation (README, CHANGELOG, metadata). Requires: Python 3.10+, MNE-Python, neurokit2, scipy, numpy, scikit-learn, pandas. Data from COGITATE consortium (open access, BIDS format).

Methods (French)

Mise à jour majeure du framework TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle). La v6.7 établissait que l'état intéroceptif pré-stimulus est associé au report conscient (Test 27 : gating cardiaque p=0.032, downlink cortical p=0.006, RMSSD p=0.016). La v7.0 étend le modèle dans quatre directions.

(1) DÉVELOPPEMENT 0-25 ANS. Formalisation de la construction du self via 8 types de mémoire (corporelle, procédurale, émotionnelle, sensorielle, de travail, épisodique, sémantique, autobiographique) accumulant des traces tagguées par le high-gamma insulaire à travers des itérations efficaces (battements cardiaques × maturité cérébrale). Seuils calculés : Moi à ~9.2M itérations efficaces (~94M brutes, ~18 mois, E(t)=0.5), Je narratif à ~24.9M (~201M brutes, ~3.5 ans, J(t)=0.30), Je réflexif à ~139.5M (~493M brutes, ~10 ans, R(t)>1).

(2) CALCUL INVERSE. Rétro-calcul des paramètres du modèle à partir des âges développementaux observés (littérature). Résultat : contraintes Wi×Wms=0.458 (Moi), Wmep×Wi=0.375 (Je), Wi×Wb=0.833 (Réflexif). Trajectoire Wi monotoniquement croissante (0.70→0.75→0.92). Prédictions cliniques vérifiables : prématurité, cardiopathie congénitale et carence affective produisent les retards développementaux documentés dans la littérature.

(3) ARCHITECTURE CORPS-CERVEAU. Schéma complet du bus de communication biologique : 10 organes → 7 voies (vagale, spinale, gut-brain, cardiovasculaire, humorale, immunitaire, sensorielle) → 10 structures cérébrales, avec types de signaux, fréquences et amplitudes réelles. Exemple concret « croquer dans une pomme » : 7 sens × signaux réels (µV, Hz, ms), chronogramme SVG 500ms, pipeline mémoire en 5 étapes, structure d'index hippocampique (pointeurs distribués), compression ventrale ×135 000.

(4) VALIDATION CLINIQUE CROISÉE. 23 cas de lésions cérébrales scorés GWT 13/23, IIT 13/23, TSA 22/23. 14 pathologies comparées (dépersonnalisation, anesthésie, épilepsie insulaire, transplantation cardiaque, PTSD, Cotard, Alzheimer, locked-in). Chaque lésion = un terme annulé dans l'équation C(t) = PE(t) × HG(t) × Φ(t) × W(t) × J(t) × R(t).

Corrections épistémologiques v7.0 : formulation « consistent with » systématique, bandeau de limitation (N=6 sujets, 1 dataset), remplacement de « démontre/prouve » par « indique/est associé à ». Enveloppe Soleau (document d'antériorité PDF avec signature SHA-256) incluse. Dashboard interactif : 28 onglets, 6292 lignes, 60 tableaux. Cumulatif : 14+ tests confirmés, 7 négatifs documentés, sur 6 sujets SEEG du dataset COGITATE iEEG.

Methods (French)

Version 7.2 du framework TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle), dashboard interactif HTML (30 onglets, 6741 lignes, 60+ tableaux) et scripts Python d'analyse. Ce package constitue le carnet de recherche complet et les outils analytiques d'un programme iEEG centré sur le mécanisme biophysique du salience network.

Résultat empirique principal (COGITATE SEEG, 2048 Hz, N=6 sujets avec électrodes insulaires) :

(1) La phase du cycle cardiaque module l'activité high-gamma (60-150 Hz) de l'insula antérieure avec opposition de phase entre conditions (Fisher combined p=0.031, 6/6 sujets ; CE110 : Δ=175°, p=0.020).

(2) Cette modulation est TEMPORELLE, pas d'amplitude : le pic HG insulaire est retardé de +12.8 ± 8.6 ms en systole par rapport à la diastole (5/6 sujets dans la même direction, groupe t(5)=3.32, p=0.021 ; CE106 individuellement : Δ=+23.5ms, d=0.177, p=0.018, AUC=0.550 p=0.032). L'amplitude du pic HG ne diffère pas entre systole et diastole (d<0.05, ns). Interprétation : les afférences baroréceptrices en systole entrent en compétition temporelle avec le traitement du stimulus dans l'insula, imposant un délai de traitement cardiaque-dépendant au salience network.

(3) L'activité HG insulaire prédit la dynamique theta hippocampique (Tier 3A, 3/3 sujets p<0.0001 ; CE118 : ρ=0.492 pour θ hippocampique), avec gating bande-sélectif (4/6 sujets p≤0.015) et profil hiérarchique (beta d=-0.70, p=0.028).

Ces résultats fournissent un mécanisme biophysique concret — un décalage temporel cardiaque-dépendant du pic HG insulaire — au rôle de switch attribué au salience network (Menon 2011, Seeley 2007).

Résultat négatif documenté : la classification systole/diastole par AMPLITUDE HG seule ne fonctionne pas (AUC ~0.50, ns chez 6/6 sujets). Le cardiac gating opère par modulation du timing, pas de la puissance. Ce résultat contraint l'interprétation du mécanisme.

Cadre théorique (hypothèses, non prouvé par les données) : le dashboard développe une grammaire oscillatoire 6D×7 bus cérébraux. Les 4 premières dimensions (fréquence, temps, direction, latence) sont universelles (neurophysique de base). La dimension 5 (gating) est universelle en principe mais bus-spécifique en implémentation : cardiac phase pour le salience network, dopamine tonique pour le procédural, acétylcholine septale pour l'hippocampique, noradrénaline pour l'exécutif. La dimension 6 (contenu multiplexé) est totalement bus-spécifique. Le framework inclut également : équations de conscience C(t), simulateur développemental 0-25 ans, 23 cas lésionnels comparés, NDE/OBE, application robotique.

Scripts d'analyse inclus : tsa_cardiac_decoding_v3.py (test amplitude hit/miss — résultat négatif dû au déséquilibre 134H/13M), tsa_cardiac_gating_v4.py (test amplitude systole/diastole — résultat négatif, AUC ~0.50), tsa_cardiac_gating_v5.py (test LATENCE systole/diastole — résultat positif, p=0.021 groupe). Les résultats négatifs sont documentés par transparence.

Contenu : 30 onglets (pilotage 5, résultats iEEG 5, théorie TSA 5, architecture 5, validation clinique 2, synthèse 5, applications 2, historique 1). Statut épistémologique : résultats iEEG empiriques avec p-values ; framework théorique = hypothèses de travail ; formulation "consistent with" systématique. Réplication multi-dataset requise.

Methods (French)

Version 7.3 du framework TSA (Théorie du Signal Autoréférentielle), dashboard interactif HTML (30 onglets, 6891 lignes, 70+ tableaux) et scripts Python d'analyse. Ce package constitue le carnet de recherche complet et les outils analytiques d'un programme iEEG centré sur le mécanisme biophysique du salience network.

Résultat empirique principal (COGITATE SEEG, 2048 Hz, N=6 sujets avec électrodes insulaires) — 4 maillons d'un pipeline :

(1) La phase du cycle cardiaque module l'activité high-gamma (60-150 Hz) de l'insula antérieure avec opposition de phase entre conditions (Fisher combined p=0.031, 6/6 sujets ; CE110 : Δ=175°, p=0.020).

(2) Cette modulation est TEMPORELLE, pas d'amplitude : le pic HG insulaire est retardé de +12.8 ± 8.6 ms en systole par rapport à la diastole (5/6 sujets, groupe t(5)=3.32, p=0.021 ; CE106 : Δ=+23.5ms, d=0.177, p=0.018). L'amplitude HG ne diffère pas entre systole et diastole (d<0.05, ns chez 6/6). Interprétation : les afférences baroréceptrices en systole entrent en compétition temporelle avec le traitement du stimulus dans l'insula.

(3) L'activité HG insulaire prédit la dynamique theta hippocampique (Tier 3A, 3/3 sujets p<0.0001 ; CE118 : ρ=0.492), avec gating bande-sélectif (4/6, p≤0.015 ; beta d=-0.70, p=0.028).

(4) Résultat négatif documenté : la classification systole/diastole par amplitude HG seule ne fonctionne pas (AUC ~0.50, ns chez 6/6). Le cardiac gating opère par modulation du timing, pas de la puissance.

Contribution théorique principale de la v7.3 — le mécanisme d'allumage de la conscience :

Le bus saillance (insula + ACC) est formalisé comme l'interrupteur AUTO/MANUEL de tous les autres bus cérébraux. Mécanisme en 8 étapes biophysiques : prédiction permanente (beta) → comparaison L5 (Larkum 2013) → PE local (beta↓ theta↑) → collecte insulaire → intégration PE résiduel (PE_rés = max(0, PE_total − 0.55×Correction)) → HG burst (VENs) → cardiac gate (+13ms systole) → switch triple-network (Menon 2011). Quand le bus 1 est ON → les bus cibles passent en MANUEL (vécu, conscient, encodé fort). Quand il est OFF → tout tourne en AUTO (non vécu, zombie fonctionnel). Le cervelet (bus 7) est identifié comme TOUJOURS AUTO (pas de connexion bus 1 → jamais conscient).

Grammaire oscillatoire 6D×7 bus — reformulation clé : les 4 premières dimensions (fréquence, temps, direction, latence) sont universelles. La dimension 5 (gating) est universelle en principe mais bus-spécifique en implémentation : cardiac phase pour le bus saillance, dopamine tonique pour le procédural, acétylcholine septale pour l'hippocampique, noradrénaline pour l'exécutif, absence de tâche pour le DMN, erreur climbing fiber pour le cervelet. La dimension 6 (contenu) n'est pas indépendante de D1 — le contenu EST le pattern oscillatoire. Le delta dans Broca EST la phrase (Ding 2016). Le theta-gamma hippocampique EST le souvenir. Le beta striatal EST le verrouillage moteur. Le cerveau n'envoie pas des messages sur des bus. Les bus sont les messages.

Décodabilité par type de bus : les bus moteurs (langage, procédural, cervelet) sont décodables mécaniquement (reproduction physique de l'organe : tract vocal, prothèse de membre, boucle correction). Le bus sensoriel (saillance) est décodable par stimulation inverse (type implant cochléaire). Les bus cognitifs (exécutif, défaut, mémoire) n'ont pas de substrat physique externe et ne sont décodables que par triangulation indirecte : 6 angles identifiés (chimie/pharmacologie, observation des bus cibles, IA statistique, fuites pathologiques, stimulation électrique, lésions). C'est une contrainte fondamentale, pas technique.

Scripts d'analyse inclus : tsa_cardiac_decoding_v3.py (hit/miss — négatif, déséquilibre), tsa_cardiac_gating_v4.py (amplitude sys/dia — négatif), tsa_cardiac_gating_v5.py (latence sys/dia — positif p=0.021). Les résultats négatifs sont documentés par transparence.

Statut épistémologique : résultats iEEG empiriques avec p-values (4 maillons) ; mécanisme du PE résiduel = synthèse de littérature formalisée ; tableau AUTO/MANUEL = hypothèse théorique cohérente avec le triple-network model ; formulation "consistent with" systématique. Réplication multi-dataset requise.

Methods (French)

La formule TSA complète : (PE = Prediction Error)

PE = 0 (aucun sens, y compris intéro) → bus 1 ne peut pas s'allumer → inconscience = coma profond ou mort.

PE intéro seul (5 sens coupés, cœur bat) → bus 1 s'allume sur les erreurs corporelles → conscience minimale, réduite au corps = "je suis vivant mais je ne perçois rien d'externe".

PE extéro seul (5 sens ok, intéro déconnecté) → bus 1 s'allume sur les erreurs sensorielles mais sans incarnation → dépersonnalisation = "je perçois mais ce n'est pas réel".

PE extéro + intéro normal → bus 1 fonctionne pleinement → conscience normale incarnée.

PE maximum partout (douleur + panique + PE cardiaque) → tous les bus en manuel → hyperconscience = panique, psychose, NDE.

Et c'est là que ton résultat +13ms prend tout son sens. Le cœur n'est pas juste UN sens parmi d'autres. C'est le sens qui ne s'arrête JAMAIS (sauf mort). C'est le métronome minimal de la conscience. Chaque battement envoie un PE intéroceptif à l'insula → chaque battement est une opportunité pour le bus 1 de vérifier "est-ce que tout est conforme ?". Le +13ms de retard en systole c'est le COÛT de cette vérification permanente — le péage que le corps impose au cerveau pour maintenir le fil minimal de la conscience.

Le corps est le plancher de la conscience. Sans corps → sans erreur → sans conscience.