Inteligencia Artificial en la Ingeniería Civil: potencial técnico frente al marketing y a la superficialidad formativa

El presente artículo de reflexión examina el estado actual de la Inteligencia Artificial (IA) en la Ingeniería Civil, destacando tanto su potencial técnico como los riesgos asociados a su difusión superficial en espacios formativos y de divulgación. A partir de una revisión crítica del desarrollo histórico de las redes neuronales y su evolución hacia enfoques contemporáneos como el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje, se sostiene que la IA constituye una herramienta de alto valor para el análisis, la predicción y la optimización de procesos complejos dentro de la disciplina. Sin embargo, se advierte que su creciente popularización también ha favorecido la proliferación de ofertas académicas y comerciales carentes de rigor conceptual, metodológico y disciplinar. En este contexto, se argumenta que la incorporación responsable de la IA en la Ingeniería Civil exige formación sólida, validación técnica, conocimiento del dominio de aplicación y una postura crítica frente a discursos simplificadores. Se concluye que la IA no debe ser entendida como sustituto del criterio ingenieril, sino como una herramienta complementaria cuyo valor depende de la seriedad con la que se la implemente.