Hybrid Evolution. Das Konzept des epistemischen Coprozessors - Architecture of Symbiotic Intelligence

Beschreibung

Dieses Preprint führt das Konzept generativer KI als epistemischen Koprozessor ein. Anstatt künstliche Systeme als Werkzeuge oder autonome Akteure zu betrachten, beschreibt das Modell eine strukturierte Interaktion, in der menschliches Denken und probabilistische Musterbildung funktional gekoppelt sind.

Die zentrale Annahme ist eine stabile Asymmetrie: Der Mensch liefert Intention, Kontext und epistemische Bewertung, während das System strukturelle Präzisierung, rekursive Umformulierung und Musterverdichtung bereitstellt. In dieser Konfiguration entsteht ein hybrider Denkraum, in dem Denken nicht delegiert, sondern durch iterative Interaktion reorganisiert wird.

Das Paper beschreibt die kognitiven Effekte dieser Kopplung, darunter erhöhte Klarheit, strukturelle Verdichtung komplexer Problemräume sowie beschleunigte Hypothesengenerierung. Gleichzeitig werden inhärente Risiken identifiziert, wie Abhängigkeitsbildung, Bias-Verstärkung und die Illusion epistemischer Autorität.

Der epistemische Koprozessor wird als konzeptionelles Framework zur Analyse und Gestaltung von Mensch-KI-Interaktion vorgeschlagen. Das Modell ist nicht an ein spezifisches System gebunden, sondern beschreibt eine allgemeine Interaktionsarchitektur, die empirisch untersucht und in Bereichen wie Forschung, Schreiben und Entscheidungsfindung angewendet werden kann.

Dieses Dokument ist ein Preprint. Weiterführende und erweiterte Fassungen sind geplant.