Datos para el modelado de los efectos combinados del ácido oxálico, la actividad de agua y el pH sobre el crecimiento y la producción de micotoxinas de Aspergillus spp. en un sistema de higo seco

INFORMACIÓN GENERAL
-------------------

1. Título del conjunto de datos:
Datos para el modelado de los efectos combinados del ácido oxálico, la actividad de agua y el pH sobre el crecimiento y la producción de micotoxinas de Aspergillus spp. en un sistema de higo seco.

2. Autoría:

Nombre: Cristina Hidalgo Rodriguez

Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)

Correo electrónico: cristinahr@unex.es

Contribuciones: validación, análisis formal, investigación, curación de datos,

Nombre: Santiago Ruiz-Moyano
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: srmsh@unex.es
ORCID: 0000-0003-0309-5888
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: Alberto Martín
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: amartin@unex.es
ORCID: 0000-0001-6104-8102
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: Manuel Joaquín Serradilla Sánchez
Institución: CICYTEX
Correo electrónico: manuel.serradilla@juntaex.es
ORCID: 0000-0002-0766-4542
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: Margarita López Corrales
Institución: CICYTEX
Correo electrónico: margarita.lopez@juntaex.es
ORCID: 0000-0002-3640-5216
Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición

Nombre: Alicia Rodríguez Jiménez
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: aliciarj@unex.es
ORCID: 0000-0003-0683-7488
Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición

3. Contacto:
Nombre: Alicia Rodríguez Jiménez
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: aliciarj@unex.es

DESCRIPCIÓN
-----------

1. Idioma del conjunto de datos:
Español

2. Resumen:

Este conjunto de datos recoge la información generada para evaluar los efectos combinados de la actividad de agua (aw), el pH y el ácido oxálico (OA) sobre el crecimiento y la producción de micotoxinas de Aspergillus welwitschiae y Aspergillus flavus en un sustrato modelo a base de higo. Se utilizó metodología de superficie de respuesta (RSM) con un diseño Box–Behnken para estudiar el efecto conjunto de aw (0,92–0,99), pH (5,6–6,3) y OA (1–2 mM) bajo un ciclo fijo de temperatura que simuló condiciones de campo. Se registraron datos de crecimiento fúngico mediante densidad óptica, incluyendo fase lag, velocidad máxima de crecimiento (µmax) y tiempo de detección (TTD), y se cuantificaron OTA y aflatoxinas mediante HPLC-FLD.

3. Palabras clave:
Ficus carica L., higo seco; micotoxinas; crecimiento fúngico; elicitor; actividad de agua; pH; Aspergillus welwitschiae; Aspergillus flavus.

4. Tipo de datos:
Datos experimentales tabulados de naturaleza cuantitativa, obtenidos en ensayos microbiológicos sobre un sistema semisólido a base de higo. El conjunto incluye variables de crecimiento fúngico derivadas de lecturas de densidad óptica (fase lag, µmax y TTD a distintos valores de OD600nm) y datos de producción de micotoxinas (OTA, AFB1 y AFB2), junto con datos de validación de modelos predictivos.

5. Fecha de recogida de los datos:
07/08/2023 - 21/02/2024

6. Localización geográfica de los datos:
 Guadajira, Badajoz, España (38°51'19.1"N, 6°40'18.9"W)

7. Fecha de publicación de los datos:
24/03/26

8. Financiación recibida:
Este trabajo fue financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033), proyectos PID2020-115359RR-C22 y PID2020-115359RR-C21. Cristina Hidalgo fue financiada con una ayuda FPU, referencia FPU21/04548.

INFORMACIÓN PARA EL ACCESO
--------------------------

1. Licencia Creative Commons del conjunto de datos:
CC-BY 4.0 Internacional

2. DOI del conjunto de datos:
10.5281/zenodo.19219052

3. Publicación relacionada:

Hidalgo, C.; Rodríguez, A.; Serradilla, M.J.; Martín, A.; Ruiz-Moyano, S. Modelling the Combined Effects of Oxalic Acid, Water Activity, and pH on the Growth and Mycotoxin Production of Aspergillus spp. in a Dried Fig System. Foods 2025, 14, 3854. https://doi.org/10.3390/foods14223854

4. Enlace a conjuntos de datos relacionados:

VERSIÓN Y ORIGEN
----------------

1. Fecha de la última modificación:
24/03/26

2. ¿Son datos derivados de otra fuente?:
No

3. Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos:
No aplicable

INFORMACIÓN METODOLÓGICA
------------------------

1. Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos:

Se emplearon dos cepas toxigénicas, A. welwitschiae CVJ63 y A. flavus M144, aisladas de higos secos de la variedad ‘Calabacita’. Se aplicó un diseño Box–Behnken con tres factores y tres bloques para modelizar la influencia de la aw, la concentración de OA y el pH sobre el crecimiento y la producción de micotoxinas. El medio de cultivo utilizado fue un sustrato semisólido a base de higo (SSFB), preparado con pulpa de higo y ajustado en aw, pH y concentración de OA según las condiciones experimentales. Cada condición fue inoculada con suspensiones de esporas y analizada en placas Bioscreen Honeycomb bajo un ciclo de temperatura de 10 días que simuló condiciones agrícolas. La densidad óptica a 600 nm se registró cada 30 minutos. Tras la incubación, se extrajeron y cuantificaron OTA y aflatoxinas.

2. Métodos de procesamiento de los datos:

Los datos crudos del Bioscreen C fueron normalizados restando el valor medio de los primeros 120 minutos para eliminar el fondo de señal. A partir de las lecturas de OD600nm se construyeron curvas de crecimiento y se calcularon µmax y fase lag mediante Microrisk Lab v1.2 usando el modelo de Baranyi. El TTD a distintos valores de OD se calculó por interpolación lineal en una plantilla de Microsoft Excel.

3. Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:

Los datos pueden ser interpretados mediante cualquier software compatible con archivos tabulares en formato CSV. Para la organización, revisión y análisis de los datos se utilizaron Microsoft Excel e IBM SPSS.

4. Información sobre instrumentos, calibraje y estándares:

Las lecturas de crecimiento se obtuvieron en placas Bioscreen Honeycomb con registro de OD600nm mediante el sistema Bioscreen C. Las micotoxinas se cuantificaron con un Agilent 1260 Series Infinity II HPLC acoplado a detector de fluorescencia (FLD). Para OTA se utilizó una columna RESTEK RAPTOR C-18 y para aflatoxinas una SUPELCOSIL LC-18 con derivatización poscolumna con bromuro de piridinio. La calibración se realizó con patrones comerciales de OTA y mezcla de aflatoxinas. El artículo también especifica límites de detección y cuantificación para OTA, AFB1 y AFB2.

5. Condiciones ambientales o experimentales:

Se evaluaron combinaciones de aw entre 0,92 y 0,99, OA entre 1 y 2 mM y pH entre 5,6 y 6,3. La incubación siguió un ciclo de temperatura de 24 h repetido durante 10 días, oscilando entre 20 °C y 31,4 °C para simular condiciones de campo durante la campaña del higo.

6. Procedimientos seguidos para asegurar la calidad de los datos:

El diseño experimental incluyó tres bloques, 15 corridas por moho y dos réplicas biológicas independientes. Dentro de cada réplica biológica se prepararon diez réplicas técnicas por condición y se descartaron los dos pocillos externos para evitar efectos de borde, calculándose la respuesta final como la media de los ocho pocillos centrales. Los modelos obtenidos se validaron además con un conjunto independiente de cinco combinaciones experimentales no incluidas en el diseño inicial.

ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS
---------------------------

1. Convenciones de nombres:

Los archivos se han nombrado de forma descriptiva para identificar si corresponden a datos, diccionarios de variables o documentación general, así como el tipo de información contenida.

2. Lista de archivos:

Dataset_TTD_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: datos de tiempo de detección (TTD) de Aspergillus flavus.

Dataset_TTD_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: datos de tiempo de detección (TTD) de Aspergillus welwitschiae.

Dataset_umax_lag_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: datos de velocidad máxima de crecimiento (umax) y fase lag de Aspergillus flavus.

Dataset_umax_lag_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: datos de velocidad máxima de crecimiento (umax) y fase lag de Aspergillus welwitschiae.

Dataset_validacion_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: datos experimentales y predichos empleados para la validación del modelo de Aspergillus flavus.

- Dataset_validacion_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: datos experimentales y predichos empleados para la validación del modelo de Aspergillus welwitschiae.

- Dataset_AFB_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: datos de producción de aflatoxinas en Aspergillus flavus.

- Dataset_OTA_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: datos de producción de ocratoxina A en Aspergillus welwitschiae.

- Diccionario_umax_lag_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: diccionario de variables del archivo de umax y lag de Aspergillus flavus.

- Diccionario_umax_lag_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: diccionario de variables del archivo de umax y lag de Aspergillus welwitschiae.

- Diccionario_validacion_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: diccionario de variables del archivo de validación de Aspergillus flavus.

- Diccionario_validacion_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: diccionario de variables del archivo de validación de Aspergillus welwitschiae.

- Diccionario_AFB_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: diccionario de variables del archivo de aflatoxinas de Aspergillus flavus.

- Diccionario_OTA_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: diccionario de variables del archivo de ocratoxina A de Aspergillus welwitschiae.

- Diccionario_TTD_BioscreenOxálico_Aflavus.csv: diccionario de variables del archivo de TTD de Aspergillus flavus.

- Diccionario_TTD_BioscreenOxálico_Awelwitschiae.csv: diccionario de variables del archivo de TTD de Aspergillus welwitschiae.

- README_Bioscreen_Oxalico_Zenodo.txt: documentación general del conjunto de datos.

3. Relación entre los archivos:

El depósito incluye ocho archivos de datos experimentales, organizados según la especie estudiada y el tipo de variable analizada. Los archivos Dataset_umax_lag contienen los parámetros cinéticos de crecimiento obtenidos a partir de las curvas de densidad óptica registradas en el sistema Bioscreen C, concretamente la fase lag y la velocidad máxima de crecimiento.Los archivos Dataset_TTD contienen los tiempos de detección calculados a distintos umbrales de densidad óptica para cada combinación experimental. Los archivos Dataset_AFB y Dataset_OTA recogen los datos de producción de micotoxinas, correspondientes a aflatoxinas en Aspergillus flavus y ocratoxina A en Aspergillus welwitschiae, respectivamente. Los archivos Dataset_validacion incluyen los valores experimentales y los valores predichos por los modelos obtenidos, y se utilizaron para evaluar la capacidad predictiva de dichos modelos. Cada archivo de datos está acompañado por su correspondiente archivo Diccionario, en el que se describen las variables incluidas, su significado, ejemplos de valores y sus unidades o categorías. El archivo README_Bioscreen_Oxalico_Zenodo.txt resume el contexto experimental, el diseño del ensayo, las condiciones de incubación, las variables analizadas y la organización general del depósito.

4. Formato de los archivos:

Los archivos de datos y diccionarios se presentan en formato CSV (.csv) y el archivo de documentación en formato TXT (.txt).

5. Estructura del depósito de datos:

El depósito está formado por:

-          8 archivos de datos experimentales

-          8 diccionarios de variables

-          1 archivo README

INFORMACIÓN ESPECÍFICA PARA DATOS TABULADOS
-------------------------------------------

MÁS INFORMACIÓN
---------------
Para consultas: aliciarj@unex.es