Datos sobre los efectos de la aplicación precosecha de ácido oxálico, ácido γ-aminobutírico y melatonina en la calidad microbiológica y fisicoquímica de higos secos 'Calabacita' en recolección comercial y durante el almacenamiento

INFORMACIÓN GENERAL
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1. Título del conjunto de datos:
Datos sobre los efectos de la aplicación precosecha de ácido oxálico, ácido γ-aminobutírico y melatonina en la calidad microbiológica y fisicoquímica de higos secos ‘Calabacita’ en recolección comercial y durante el almacenamiento

2. Autoría:

Nombre: Cristina Hidalgo

Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)

Correo electrónico: cristinahr@unex.es

Contribuciones: validación, análisis formal, investigación, curación de datos,

Nombre: Santiago Ruiz-Moyano
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: srmsh@unex.es
ORCID: 0000-0003-0309-5888
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: María G. Cordoba
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: mdeguia@unex.es
ORCID: 0000-0002-2110-068X
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: Manuel Joaquín Serradilla Sánchez
Institución: CICYTEX
Correo electrónico: manuel.serradilla@juntaex.es
ORCID: 0000-0002-0766-4542
Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición

Nombre: Margarita López Corrales
Institución: CICYTEX
Correo electrónico: margarita.lopez@juntaex.es
ORCID: 0000-0002-3640-5216
Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición

Nombre: Alicia Rodríguez Jiménez
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: aliciarj@unex.es
ORCID: 0000-0003-0683-7488
Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición

3. Contacto:
Nombre: Alicia Rodríguez Jiménez
Institución: Universidad de Extremadura / Instituto Universitario de Investigación en Recursos Agrarios (INURA)
Correo electrónico: aliciarj@unex.es

DESCRIPCIÓN
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1. Idioma del conjunto de datos:
Español

2. Resumen:

Este conjunto de datos recoge la información obtenida en un ensayo realizado en 2023 sobre higos secos de la variedad ‘Calabacita’ producidos en una parcela experimental de CICYTEX (Finca La Orden-Valdesequera, Guadajira, Badajoz, España). El estudio evaluó el efecto de la aplicación precosecha mediante pulverización foliar de ácido oxálico (OA), ácido γ-aminobutírico (GABA) y melatonina (MT), a diferentes concentraciones y frecuencias de aplicación, sobre la calidad fisicoquímica y microbiológica de higos secos en recolección comercial y tras 3 y 6 meses de almacenamiento refrigerado. Además, se estudió su efecto sobre la diversidad fúngica y los perfiles de micotoxinas.

3. Palabras clave:
Ficus carica L., higo seco; ácido oxálico; ácido γ-aminobutírico; melatonina; calidad fisicoquímica; calidad microbiológica; micotoxinas; almacenamiento refrigerado.

4. Tipo de datos:
Datos experimentales tabulados de naturaleza cuantitativa, obtenidos en un ensayo agronómico y postcosecha sobre higo fresco. El conjunto incluye variables fisiológicas, fisicoquímicas y bioquímicas medidas en distintos tratamientos y tiempos de almacenamiento.

5. Fecha de recogida de los datos:
07/08/2023 - 21/02/2024

6. Localización geográfica de los datos:
 Guadajira, Badajoz, España (38°51'19.1"N, 6°40'18.9"W)

7. Fecha de publicación de los datos:
24/03/26

8. Financiación recibida:
Este trabajo fue financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033), proyectos PID2020-115359RR-C22 y PID2020-115359RR-C21. Cristina Hidalgo fue financiada con una ayuda FPU, referencia FPU21/04548.

INFORMACIÓN PARA EL ACCESO
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1. Licencia Creative Commons del conjunto de datos:
CC-BY 4.0 Internacional

2. DOI del conjunto de datos:
10.5281/zenodo.19218261

3. Publicación relacionada:

Hidalgo, C.; Ruiz-Moyano, S.; Rodríguez, A.; Cordoba, M.G.; López-Corrales, M.; Serradilla, M.J. Effects of Preharvest Application of Oxalic Acid, γ-Aminobutyric Acid, and Melatonin on the Microbiological and Physicochemical Quality of Dried Figs at Commercial Harvest and During Storage. Toxins 2026, 18, 140. https://doi.org/10.3390/toxins18030140

4. Enlace a conjuntos de datos relacionados:
- Conjunto de datos sobre cambios inducidos por elicitores en la calidad de recolección de higos 'Calabacita' en un sistema de alta densidad. 10.5281/zenodo.19204412

VERSIÓN Y ORIGEN
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1. Fecha de la última modificación:
24/03/26

2. ¿Son datos derivados de otra fuente?:
No

3. Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos:
No aplicable

INFORMACIÓN METODOLÓGICA
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1. Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos:

Los datos se obtuvieron en 2023 en una plantación experimental de higuera (Ficus carica L., cv. ‘Calabacita’) situada en CICYTEX, Finca La Orden-Valdesequera, Guadajira (Badajoz, España). Los árboles, plantados en 2019 a un marco de 3 × 2,5 m, se cultivaron en un sistema en espaldera de alta densidad y bajo prácticas agronómicas estándar. El experimento se diseñó en bloques al azar con tres bloques. Se aplicaron tratamientos precosecha con ácido oxálico (1 y 2 mM), GABA (10 y 50 mM), melatonina (0,1 y 0,5 mM), además de un control sin tratar y otro con Tween 20 (0,2 mL/L). Se realizaron dos o tres aplicaciones, con seis repeticiones biológicas de un árbol por bloque, totalizando 18 árboles por tratamiento. Los higos se recolectaron en diferentes fechas de agosto de 2023, se secaron y posteriormente se almacenaron a 8 °C y 70 % de humedad relativa durante 6 meses, con muestreos en recolección comercial, a los 3 meses y a los 6 meses.

2. Métodos de procesamiento de los datos:

Los datos fueron registrados directamente en formato digital en Microsoft Excel. Posteriormente, fueron revisados y supervisados para comprobar su consistencia, detectar posibles errores de transcripción e identificar valores anómalos. Tras la validación de los registros, los datos se exportaron a formato CSV para su almacenamiento y análisis.

3. Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:

Los datos pueden ser interpretados mediante cualquier software compatible con archivos tabulares en formato CSV. Para la organización, revisión y análisis de los datos se utilizaron Microsoft Excel e IBM SPSS.

4. Información sobre instrumentos, calibraje y estándares:

Se utilizaron equipos específicos para la evaluación fisicoquímica, microbiológica y analítica de los higos secos. La actividad de agua (aw) se determinó con un LabMASTER-aw neo (Novasina AG, Suiza), y el contenido de humedad se evaluó siguiendo métodos oficiales de la AOAC. Para los análisis microbiológicos, las muestras se homogeneizaron con un Stomacher Lab Blender, Model 4001 (Seward Medical, Reino Unido) y se sembraron en medio PDA acidificado e incubado a 25 °C durante 5 días. La identificación molecular de hongos se realizó tras extracción de ADN con el kit Quick-DNA Fungal/Bacterial Miniprep Kit (Zymo Research, EE. UU.) y comprobación de pureza/concentración mediante NanoDrop ND-1000 (Thermo Fisher Scientific, EE. UU.). El análisis de micotoxinas se llevó a cabo mediante espectrometría de masas de alta resolución con un Q Exactive Plus (Thermo Fisher Scientific, EE. UU.), aplicando los límites de detección y límites legales indicados en la publicación. Los equipos y procedimientos se utilizaron conforme a protocolos estandarizados y métodos de referencia descritos por los autores.

5. Condiciones ambientales o experimentales:

El ensayo se desarrolló en una parcela experimental de CICYTEX en Guadajira (Badajoz, España). Los higos secos procedieron de tratamientos precosecha con OA, GABA y MT, y posteriormente se almacenaron en oscuridad a 8 °C y 70 % de humedad relativa durante 6 meses para simular condiciones industriales.

6. Procedimientos seguidos para asegurar la calidad de los datos:

Se empleó un diseño en bloques al azar con réplicas biológicas por tratamiento. Para los análisis fisicoquímicos se seleccionaron 60 higos secos sanos por punto de muestreo. Para microbiología se trabajó con tres réplicas por condición. Los valores anómalos fueron verificados y los registros fueron supervisados para detectar errores de transcripción, realizándose una curación de los datos previa a su exportación final.

ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS
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1. Convenciones de nombres:

Los archivos se han nombrado de forma descriptiva para identificar si corresponden a datos, diccionarios de variables o documentación general, así como el tipo de información contenida.

2. Lista de archivos:

- Dataset_Recuentosmicrobiologicos_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: datos experimentales de recuentos microbiológicos.

- Dataset_AislamientosAlmacenamiento_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: datos de aislamientos fúngicos obtenidos durante el almacenamiento.

- Dataset_AislamientosRecoleccion_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: datos de aislamientos fúngicos obtenidos en recolección comercial.

- Dataset_Fisicoquimico_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: datos experimentales de variables fisicoquímicas del fruto.

- Dataset_Micotoxinas_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: datos experimentales de perfiles de micotoxinas.

- README_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.txt: documentación general del conjunto de datos.

- Diccionario_AislamientosAlmacenamiento_Precosecha_Postcosecha.csv: diccionario de variables del archivo de aislamientos durante almacenamiento.

- Diccionario_AislamientosRecoleccion_Precosecha_Postcosecha_Hi.csv: diccionario de variables del archivo de aislamientos en recolección.

- Diccionario_Fisicoquimico_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: diccionario de variables del archivo fisicoquímico.

- Diccionario_Micotoxinas_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: diccionario de variables del archivo de micotoxinas.

- Diccionario_Recuentosmicrobiologicos_Precosecha_Postcosecha_Higoseco.csv: diccionario de variables del archivo de recuentos microbiológicos.

3. Relación entre los archivos:

El depósito incluye cinco archivos de datos experimentales, cada uno correspondiente a un grupo de variables analizadas en el estudio: recuentos microbiológicos, aislamientos fúngicos en recolección comercial, aislamientos fúngicos durante almacenamiento, calidad fisicoquímica y perfiles de micotoxinas.
Cada archivo de datos está acompañado por su correspondiente diccionario de variables, en el que se describen los nombres de las columnas, su significado, ejemplos de valores y unidades o categorías.
El archivo README resume el contexto experimental, los tratamientos evaluados, las condiciones de almacenamiento y la organización general del conjunto de datos.

4. Formato de los archivos:

Los archivos de datos y diccionarios se presentan en formato CSV (.csv) y el archivo de documentación en formato TXT (.txt).

5. Estructura del depósito de datos:

El depósito está formado por:

• 5 archivos de datos experimentales
• 5 diccionarios de variables
• 1 archivo README

INFORMACIÓN ESPECÍFICA PARA DATOS TABULADOS
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MÁS INFORMACIÓN
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Para consultas: aliciarj@unex.es