Grundlagen zur wissenschaftlichen Auswertung von klinischen Informationen

Es wird ein formales, mathematisch-informatik\-orientiertes Modell zur Auswertung klinischer Informationen in 
einer Herzchirurgie (stellvertretend für eine Klinik mit vergleichbarer Datenstruktur) entwickelt. 

Ziel ist die eindeutige, reproduzierbare und überprüfbare Selektion klinischer Sachverhalte auf Basis einer klaren 
zeitlichen Zuordnung zu Patienten und deren Aufenthalten. 
Das Modell dient zugleich als mathematisches Modell der klinischen Datenhaltung und als Grundlage für ein 
klinisches Auswertungssystem: Patienten, Aufenthalte und klinische Prozesse (Untersuchungen, Operationen, 
Intensivaufenthalte etc.) werden formal beschrieben, zeitliche Abläufe als Intervalle auf einer gemeinsamen 
Zeitachse modelliert, Kenngrößen wie Verweildauer und Patientenanzahl zu bestimmten Zeitpunkten definiert, 
Untersuchungen und Therapien als Abbildungen bzw.\ Operatoren auf Patienten- bzw.\ Zustandsmengen aufgefasst, 
Diagnosen, Prozeduren und klinische Episoden als strukturierte Ereignisse modelliert, Messwerte als Zeitreihen 
mit passenden Aggregaten formalisiert, eine formale Abfragesprache (logisches Modell) formuliert, Validierungsregeln 
und Datenqualitätsmetriken definiert, eine Wahrscheinlichkeits- und Risikoebene eingeführt und ein relationales 
Implementierungsmodell abgeleitet.
Damit stellt der Beitrag eine analytische Referenz zur Verfügung, auf deren Basis sowohl die interne Datenhaltung 
als auch ein darauf aufsetzendes klinisches Auswertungssystem (z.\,B.\ in Form einer Rule Engine mit relationaler Datenbank) 
konsistent und reproduzierbar gestaltet werden können.