РАЗРАБОТКА ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ФРАГМЕНТАЦИИ ГОРНЫХ ПОРОД В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

В работе представлена разработка проблемно-ориентированного программного комплекса для оценки фрагментации горных пород в реальном времени на основе нейронной модели YOLOv11 OBB. Для повышения робастности и преодоления дефицита обучающих данных использован конвейер генерации синтетических изображений на базе Stable Diffusion XL Turbo с последующей автоматической разметкой Mask R-CNN и ручной фильтрацией. В работе разработан алгоритм оценки фрагментации на базе модели обнаружения объектов c ориентированными обрамляющими рамками YOLO-OBB. Апробация алгоритма на видеопотоке выгрузки горной массы внутрь приемного бункера показала производительность до 3,21 FPS на CPU (в формате ONNX), что подтверждает применимость решения в реальных условиях горного производства.

Ключевые слова: фрагментация горных пород, синтетические данные, Stable Diffusion, автоматизированный контроль, компьютерное зрение.