Responsible Research and Innovation und die Utopie des gemeinnützigen Datenteilens

Forschung und Entwicklung verantwortungsvoll zu betreiben ist eines der Prinzipien der Europäischen Forschungsförderung. Konzepte um Forschung und Entwicklung sozialverträglich zu gestalten existieren schon lange (Shanley, 2021). Konkrete Ansätze, wie z.B. Responsible Research and Innovation (RRI) machen es sich zur Aufgabe, Forschung und Entwicklung nach bestimmten Aspekten, nämlich antizipativ, responsiv und inklusiv zu gestalten (Owen et al., 2021, Owen et al., 2013, von Schomberg, 2013). Hierbei stellt die Beteiligung einer Vielzahl von Akteuren im Innovationsprozess ein zentrales Element dar (Bauer et al., 2021). Entsprechend entwickelte die Europäische Kommission für ihr Forschungsrahmenprogramm Horizon2020 konkrete Dimensionen um RRI besser in der Forschung zu etablieren (Ethik, Open Science, Wissenschaftsbildung, Inklusion, GenderGerechtigkeit). Im Forschungsrahmenprogramm Horizon Europe Rahmenprogramm sollen diese Dimensionen in Innovationsprozesse integriert und gestärkt werden. Eine solche Annäherung passiert beispielsweise im Horizon Europe Projekt DATAMITE. Das Projekt
basiert auf der Annahme, dass europäische Unternehmen von technischen Lösungen zur Monetarisierung, Interoperabilität, zum Handel und Austausch von Daten profitieren können. Um dies zu unterstützen entwickelt DATAMITE eine modulare, mehrere Domänen abdeckende Open Source Rahmenumgebung, um entsprechende Lösungen in Form von Softwaremodulen, Schulungen und Geschäftsmaterialien anzubieten. Diese Rahmenumgebung ermöglicht Nutzer:innen, das Qualitätsmanagement ihrer Daten basierend auf den FAIR-Prinzipien zu verbessern, und sich zu technischen und geschäftlichen Aspekten weiterzubilden, welche die Zuverlässigkeit der Daten erhöhen. Zusätzlich generiert die Rahmenumgebung neue Einnahmequellen und Interaktionsmöglichkeiten mit anderen Akteursgruppen. Das Projekt DATAMITE plant eine Architektur, mit der digitale Innovationszentren „Sandkastentests“ durchführen können, um KMUs besser auf ihren Eintritt in die Datenwirtschaft vorzubereiten