There is a newer version of the record available.

Published March 21, 2026 | Version 2.0.5
Dataset Open

Evolución de Enfermedades de Transmisión por Mosquitos en Latinoamérica 2015-2024: Base de Datos por País y Enfermedad

Authors/Creators

Description

Evolución de Enfermedades de Transmisión por Mosquitos en Latinoamérica 2015-2024: Base de Datos por País y Enfermedad

Base de datos sobre la evoluci n de enfermedades de transmisi n por mosquitos en Am rica Latina y el Caribe durante el per odo 2015-2024, compilada a partir de fuentes secundarias (PAHO/OPS, WHO, INS). El dataset original incluye 330 registros para Dengue, Malaria, Zika, Chikungunya y Fiebre Amarilla en 15 pa ses. VERSIÓN 2.0.0 - Ampliaci n con 10 archivos adicionales: (2) Dengue pa ses adicionales: Guatemala, Costa Rica, Nicaragua, Panam , Chile y Uruguay (2015-2024). (3) Malaria pa ses adicionales: Honduras, Guatemala, Panam , M xico, Argentina y Suriname. (4) Leishmaniasis: casos e

📋 Información del Dataset

  • DOI: 10.5281/zenodo.19145474
  • Versión: 2.0.4
  • Licencia: CC BY 4.0
  • Archivos de datos: 11 archivos CSV
  • Archivo total de archivos: 34 archivos (datos + documentación FAIR)

🗃️ Archivos Incluidos

  • fiebre_amarilla_paises_adicionales_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • dengue_paises_adicionales_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • factores_climaticos_vectores_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • dengue_grave_mortalidad_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • leishmaniasis_latinoamerica_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • impacto_covid_enfermedades_vectoriales_2020_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • malaria_paises_adicionales_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • complicaciones_neurologicas_zika_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • enfermedades_mosquitos_latam_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • chagas_latinoamerica_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • vacunacion_control_vectorial_2015_2024.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)
  • README.md — Descripción general del dataset
  • CODEBOOK.md — Diccionario de variables
  • METHODOLOGY.md — Diseño y metodología
  • CITATION.cff / CITATION.bib / CITATION.ris — Formatos de citación
  • datapackage.json — Descriptor Frictionless Data
  • dataset_description.json — Metadatos schema.org (Google Dataset Search)
  • schema.json — Estructura formal de columnas
  • checksums.txt — Hashes MD5/SHA256 para verificación de integridad

📖 Cómo Citar

de la Serna, Juan Moises (2026). Evolución de Enfermedades de Transmisión por Mosquitos en Latinoamérica 2015-2024: Base de Datos por País y Enfermedad. Zenodo. 10.5281/zenodo.19145474

🔑 Palabras Clave

Latin America, vector-borne diseases, epidemiology, public health, PAHO/OPS, WHO, age distribution, life expectancy

⚖️ Licencia y Uso

Este dataset está publicado bajo Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Puede ser compartido, adaptado y usado con fines comerciales con la debida atribución.

👤 Autor

de la Serna, Juan Moises — ORCID: 0000-0002-8401-8018 — Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)

Files

ANONYMIZATION.md

Files (114.8 kB)

Name Size Download all
md5:e183e853dd46a27a5f1490074695b355
1.6 kB Preview Download
md5:19c3ae4436fb1df3e5bcf09788d0766e
9.7 kB Download
md5:62efdbe08f50a9d371bc30e7146e8210
481 Bytes Preview Download
md5:e233e64362f4096a86145049a898434f
3.5 kB Preview Download
md5:342b0b2d4e05b9419072b521afdb84c7
421 Bytes Preview Download
md5:2cd3ab2dd61e49fe5608f9237883ae25
6.5 kB Preview Download
md5:691097cd60f95ff9e1919afdeb930988
383 Bytes Download
md5:06140cac56199b05e255e83b5d9b3612
599 Bytes Download
md5:5163a4bf42b6f056675394f0d24567b0
336 Bytes Download
md5:69a2c1e9f2ce378b96ce973aecd18be0
1.9 kB Preview Download
md5:7633c4da8cd5d85dd11ef1da9b32c380
2.8 kB Preview Download
md5:026106be65616914b80d480a905a6333
317 Bytes Preview Download
md5:63cd9bd544457c0d7cfcf544c73ad3f5
397 Bytes Preview Download
md5:0e6c5cf34fae199098b7a4c25bcee15e
415 Bytes Preview Download
md5:d27976732ec7eaad42dfbbd36c3afdbf
3.1 kB Preview Download
md5:3139f6f924edf2660bb8cae7d95ea67d
2.9 kB Preview Download
md5:131587a1a605e69501fcc1f5a9b7f1ae
3.4 kB Preview Download
md5:4eb73fad67017cff2a470cf9ee47bd4f
3.3 kB Preview Download
md5:69bcf0223f169c991f8ac086c00977a3
3.1 kB Preview Download
md5:901d982c5190432687822a2468dbbac8
358 Bytes Preview Download
md5:48400b1df1961677bfd754c2ee407139
17.2 kB Preview Download
md5:e7de90251bbdef96a19dd78baf9db9f5
393 Bytes Preview Download
md5:4b957ae77c10fe0c0ffb040113491de3
3.3 kB Preview Download
md5:8df1396365db8d7814ab52249b127d02
695 Bytes Preview Download
md5:4190c1f054d569a0315ae4c1b971f818
3.1 kB Preview Download
md5:8976f06c0eecb372173bae201c4ae8f5
1.8 kB Preview Download
md5:665099220c8c086c483c4b5442c674a4
2.7 kB Preview Download
md5:be5d7be109f9ffee09a2a1fef57b03bc
3.5 kB Preview Download
md5:2be7cc6b56569dcccf89c624c6be60a5
219 Bytes Download
md5:5bd802382ee13c28e369fb1f2058d51f
370 Bytes Preview Download
md5:dbf46c8f2bed0dacf8481e492abf3cd6
3.0 kB Preview Download
md5:62cd7f9f3ac94e3c47a4685128394efc
430 Bytes Preview Download
md5:40a796281af93e5b5d7113d406264705
125 Bytes Preview Download
md5:48c3332d9c4d586cb11e975bd1a317e2
2.1 kB Preview Download
md5:71bc91b66410899426960a6285916150
110 Bytes Preview Download
md5:99df47ea616318a33d1a2c50cf1a7fdd
25.7 kB Preview Download
md5:ee69b1297ca5aa01fe91303e243a1fe4
449 Bytes Preview Download
md5:ef6addca3ca68b30071a4e420957a08a
3.1 kB Preview Download
md5:cdbc5ed8f142f5dbcb2d374fb5a7883b
855 Bytes Preview Download
md5:9904a304e0e1fcece251d588e573fd06
5 Bytes Download

Additional details

Related works

Is part of
Dataset: 10.5281/zenodo.18881115 (DOI)
Dataset: 10.5281/zenodo.18881113 (DOI)
Is variant form of
Dataset: 10.5281/zenodo.18880832 (DOI)