L'AI Generativa come Traduttore Cognitivo: Un framework per il supporto personalizzato alla scrittura nei Disturbi Specifici dell'Apprendimento

I Disturbi Specifici dell'Apprendimento (DSA) legati alla scrittura, in particolare disortografia e disgrafia, colpiscono una quota significativa della popolazione scolastica italiana. Nonostante la normativa vigente (Legge 170/2010) preveda l'uso di strumenti compensativi, le soluzioni tecnologiche attualmente disponibili operano prevalentemente a livello di sostituzione meccanica (correttori ortografici, sintesi vocale) senza affrontare il divario fondamentale tra competenza cognitiva e capacità espressiva scritta. Questo position paper propone un framework teorico denominato "AI come Traduttore Cognitivo", in cui i Large Language Model (LLM) di ultima generazione fungono da ponte tra il pensiero dello studente e la sua espressione formale scritta. Il framework si articola in quattro livelli progressivi di intervento: dettatura intelligente contestuale, scaffolding strutturale, revisione collaborativa e generazione di esercizi personalizzati. Il documento presenta il razionale scientifico, l'architettura del prototipo basato su sistemi conversazionali, un protocollo di pilot study e una roadmap per la validazione accademica, con l'obiettivo di stimolare collaborazioni interdisciplinari tra informatica, neuropsicologia e pedagogia speciale.