Published January 30, 2026
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Geschlechterbias in Large Language Models
Authors/Creators
- 1. Carinthia University of Applied Sciences
- 2. Universität Hildesheim Fachbereich 3 Sprach- und Informationswissenschaften
-
3.
FH Kärnten
-
4.
University of Hildesheim
Description
Diese Ressource untersucht Geschlechtervorurteile in Large Language Models und wie KI-Systeme bestehende soziale Ungleichheiten reproduzieren und verstärken können. Es untersucht Methoden zur Erkennung von Geschlechtervorurteilen, die sozialen Ausiwrkungen von voreingenommener KI und die Rolle von Open-Source-Modellen bei der Förderung von Transparenz und Verantwortung.
Zitation: Villarroya, Anna, Juan-José Boté-Vericad, Maddalena Fedele, Mari Vállez. 2026. Biaixos de gènere en els models de llenguatge externs. DOI: 10.5281/zenodo.18171512. Geschlechterbias in Large Language Models. Übersetzt von Stefan Dreisiebner, Thomas Mandl, Merle Bruske und Stefanie Ratzesberger. DOI: 10.5281/zenodo.19032475.
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Anna - OER - January 2026.pdf
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Related works
- Is derived from
- Lesson: 10.5281/zenodo.18171512 (DOI)
References
- UNESCO (2024). Challenging systematic prejudices: an investigation into bias against women and girls in large language models. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388971