Kombinieren statt neu trainieren. Zur automatisierten Erkennung diegetischen räumlichen Vokabulars mit Hilfe existierender Annotationen und Classifier

Mit unserem Beitrag erproben wird die Nachnutzung eines Classifiers zur automatisierten Erkennung von Ereignissen in Erzähltexten aus dem EvENT-Projekt zum Zwecke der Erkennung von räumlichem Vokabular, das auf Räume der erzählten Welt referiert. Mit diesem Ansatz kombinieren wir bereits vorhandene Annotationsdaten und Classifier aus verschiedenen Projekt-Kontexten zur Beantwortung neuer Forschungsfragen. Der Ansatz stellt damit eine Alternative dazu dar, neue Trainingsdaten und Classifier zu erzeugen.