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Published March 13, 2026 | Version v1.4
Technical note Open

Technical Report v1.4: SQL Corrections, Two σstat Approaches, and Video Evidence — Errata and Supplement to Technical Report v1.0

Authors/Creators

Description

Abstract:

Technical Report v1.4 is an errata and supplement to Technical Report v1.0 (DOI: 10.5281/zenodo.18830286).  
This report provides:  
(1) correction of typographic quotation marks in the B.3 SQL query caused by PDF rendering, with explicit clarification that the query applies only to the Extraction DB schema;  
(2) clarification that μstat computation requires two stages — SQL (Step 1) and a Python two‑segment optimal split (Step 2);  
(3) archival of an unedited screen recording (Video A) documenting eight DuckDB CLI queries executed against the analysis database; and  
(4) documentation of two distinct σstat computation approaches — Approach A (dependent variable: avg(ssim_s) per σgt bin, used in DOI 1.0 and the companion paper, yielding Quadrant III) and Approach B (dependent variable: std(|ΔSSIM|) per σgt bin, used in the dashboard, yielding Quadrant II) — including failure‑fingerprint maps (Δμ, Δσ) for Upscayl Standard and SwinIR under each approach.  
Raw data for the fingerprint maps is provided as fingerprint_map.csv.
  

Dataset and Mandatory Citation:
- Source: NIH ChestX-ray8 (Hospital-scale chest x-ray database)
- Citation: Wang, X., Peng, Y., Lu, L., Lu, Z., Bagheri, M., & Summers, R. M. (2017). "ChestX-ray8: Hospital-scale chest x-ray database     and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thoracic diseases." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3462–3471. 
- Download: https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC

 

Contact : s.shiny.n.works@gmail.com

 

要約:

Technical Report v1.4 は、Technical Report v1.0(DOI: 10.5281/zenodo.18830286)の
正誤表および補遺である。本レポートでは以下を提供する。

(1) PDF レンダリングに起因する B.3 SQL クエリ内の引用符の誤変換を修正し、
    当該クエリが Extraction DB スキーマのみに適用されることを明確化した。

(2) μstat の計算が 2 段階(SQL による Step 1 と、Python による
    二分割最適スプリットの Step 2)を必要とすることの明確化。

(3) 分析データベースに対して実行された 8 つの DuckDB CLI クエリを記録した、
    無編集のスクリーン録画(Video A)のアーカイブ。

(4) 2 種類の σstat 計算アプローチの文書化:
    Approach A(従属変数:σgt ビンごとの avg(ssim_s)。DOI 1.0 および
    併設論文で使用。Quadrant III を生成)と、
    Approach B(従属変数:σgt ビンごとの std(|ΔSSIM|)。ダッシュボードで使用。
    Quadrant II を生成)。両アプローチの下で Upscayl Standard と SwinIR の
    failure‑fingerprint マップ(Δμ, Δσ)を含む。

fingerprint マップの生データは fingerprint_map.csv として提供する。

 

 

データセットおよび必須引用文献:

  • 出典: NIH ChestX-ray8(病院規模の胸部X線データベース)

  • 引用文献: Wang, X., Peng, Y., Lu, L., Lu, Z., Bagheri, M., & Summers, R. M. (2017). "ChestX-ray8: Hospital-scale chest x-ray database and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thoracic diseases." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3462–3471. 

  • ダウンロード: https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC

 

Contact : s.shiny.n.works@gmail.com

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Dates

Issued
2026-03-13