HCIS-SIM : Un Simulateur Systémique Prédictif pour l'Évaluation de l'Impact et de la Viabilité de la Couverture Maladie Universelle dans les Systèmes de Santé Africains — Cadre Méthodologique et Architecture Algorithmique

Contexte : Le déploiement de la Couverture Maladie Universelle en Afrique produit systématiquement un déséquilibre structurel sous-estimé : les décisions d'enrôlement génèrent des chocs de demande massifs que des systèmes de santé fragiles ne peuvent absorber. Aucun outil existant ne modélise la chaîne causale intégrée de l'enrôlement à la rupture systémique.

Méthodes : HCIS-SIM modélise une chaîne causale en cinq maillons : Enrôlement → Recours → Volumes → Capacités → Ruptures. Trois innovations originales : le Coefficient Inducteur Financier Endogène (CIF), la Capacité Productive, et la boucle clinico-financière-décisionnelle intégrée.

Conclusions : HCIS-SIM permet aux décideurs de répondre à la question centrale : le système peut-il absorber ce qui arrive — et quand va-t-il craquer ?