Published March 4, 2026
| Version 2.1
Preprint
Open
ALEMETRIA (АЛЕМЕТРИЯ): Methodology for Semantic Interpretation Arbitration of AI Systems and Intelligent Agents
Contributors
Researcher:
Description
This paper establishes Alemetria™, an interdisciplinary science for the objective measurement and arbitration of semantic interpretations generated by AI systems and autonomous agents
RU: В данной работе закладываются основы Алеметрии (Alemetria™) — междисциплинарной науки об объективном измерении и арбитражу смысловых интерпретаций, генерируемых системами ИИ и автономными агентами.
Triangular Vector Arbitration (TVA) and Multimodel Semantic Triangulation (MMST) are new frameworks for analyzing divergence between LLMs at the embedding level. The method introduces two core metrics: Divergence Index (ID) and Semantic Dispersion (SD).
Files
MMST дополнение к методу ппр рус.pdf
Files
(541.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:31dcb768e15add4a6e80d63b7bf84df1
|
541.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Russian)
- «АЛЕМЕТРИЯ (ALEMETRIA™): Методология арбитража смысловых интерпретаций систем ИИ и интеллектуальных агентов».
Related works
- Is supplemented by
- Preprint: 10.5281/zenodo.18799431 (DOI)
Dates
- Issued
-
2026-02-272026-02-27