ANÁLISE DE DADOS EPIDEMIOLÓGICOS DE LEISHMANIOSE VISCERAL COM POWER BI

Este trabalho apresenta uma proposta inovadora de modernização da vigilância epidemiológica da Leishmaniose Visceral (LV) no Brasil por meio da aplicação de técnicas de Business Intelligence (BI), utilizando a ferramenta Microsoft Power BI.

A pesquisa parte de um problema central da saúde pública brasileira: a dificuldade na transformação de grandes volumes de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em informações estratégicas que apoiem decisões rápidas e fundamentadas. Embora o SINAN seja a principal base de dados para doenças de notificação compulsória no país, ele ainda apresenta limitações estruturais como processos manuais, inconsistências no preenchimento, baixa padronização e dificuldade de integração entre bases.

Diante desse cenário, o estudo desenvolve um modelo completo de ETL (Extração, Transformação e Carga) aplicado aos dados da Leishmaniose Visceral no período de 2010 a 2024, contemplando:

• Limpeza e normatização de dados;

• Tratamento de inconsistências;

• Modelagem relacional;

• Criação de métricas utilizando DAX;

• Construção de dashboards interativos.

O painel desenvolvido permite visualizar padrões epidemiológicos, tendências temporais, distribuição geográfica, critérios de confirmação, evolução clínica dos casos e indicadores estratégicos da vigilância. Além disso, incorpora recursos avançados como mapas interativos, árvore hierárquica, narrativa inteligente e análise por perguntas e respostas (P&R), ampliando a acessibilidade e democratização da informação.

A pesquisa também observa rigorosamente os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), utilizando exclusivamente dados públicos, agregados e anonimizados, garantindo ética e segurança no tratamento das informações.

Contribuições do Trabalho

• Modernização da análise epidemiológica com tecnologia acessível;

• Redução do tempo de análise de dados;

• Melhoria na qualidade da informação para gestores públicos;

• Apoio à tomada de decisão baseada em evidências;

• Modelo replicável para outras doenças de notificação compulsória;

• Integração entre tecnologia da informação e saúde pública.

Ao integrar saúde e tecnologia, este trabalho demonstra como ferramentas de Business Intelligence podem transformar dados brutos em conhecimento estratégico, contribuindo diretamente para o fortalecimento das políticas públicas e para o controle mais eficiente da Leishmaniose Visceral no Brasil.