Inteligencia Artificial en el aprendizaje significativo en estudiantes de educación superior no universitaria: una revisión sistemática

El presente artículo se trató de una revisión sistemática, sobre la influencia de la Inteligencia artificial en el aprendizaje significativo de los estudiantes de educación superior no universitaria, existe la necesidad de formar profesionales competentes y adaptables, lo cual exige la adquisición de enfoques pedagógicos que trasciendan, la transmisión pasiva de la información.  La implementación de la IA en la educación, asegura que el aprendizaje significativo se alcance de manera justa y sostenible. Esta investigación busca analizar las características de la Inteligencia artificial, sus ventajas y desventajas y los resultados de las estrategias formativas aplicadas en los estudiantes de educación superior no universitaria. Se realizó una revisión sistemática de la literatura en las principales bases de datos, Dialnet, Latindex, LatinRev, PhilPapers, Redalyc, Scielo, Scopus, ResearchGate, siguiendo la metodología PRISMA. Partiendo de 90 documentos, y tras las fases de filtrado, tomando en cuenta criterios de inclusión AND y criterios de exclusión boleano NOT, se analizó en profundidad un total de 30 documentos. Los resultados indican que mayoritariamente estas estrategias inciden en el aprendizaje de los estudiantes de educación superior no universitaria, influyendo en su competencia profesional y el uso de las tecnologías en su proceso formativo.