РАЗРАБОТКА И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ НОВОГО ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОГО МЕТОДА ДИАГНОСТИКИ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА ФОРМЫ СИГНАЛА.

В современных производственных системах анализ сигналов превратился в ключевой элемент контроля технического состояния оборудования. Хотя традиционные спектральные подходы, такие как преобразование Фурье, хорошо справляются со стационарными сигналами, на практике они часто бывают нестационарными, импульсными и нелинейными. В этой работе предложена многомасштабная энергетическая модель диагностики на базе вейвлет-преобразования, математическая устойчивость которой, а также ее обнаружительная чувствительность и точная локализация подтверждены теоретически с помощью аппарата функционального анализа. Новый метод превосходит классические методы по точности при выявлении локальных особенностей сигнала. Моделирование подтвердило инвариантность диагностического показателя к шумовой вариации и его квадратичную чувствительность к импульсным помехам. Данный подход способен стать математической базой для алгоритмов предиктивной диагностики в роботизированных линиях, пневматических транспортерах и скоростных роторах.[10]