Grundlagen von OpenRefine: "A power tool for messy data". Winter School Data Literacy, 23.02.2026

Der Workshop gibt eine grundlegende Einführung in das Open-Source-Tabellenbearbeitungsprogramm OpenRefine. Folgende Themen werden behandelt:

1. Was ist OpenRefine? Wofür kann es eingesetzt werden?

2. Grundlegende Funktionsweise

3. Anwendungsbeispiel 1: Normalisierung von Adressdaten

   1. Filtern, Facettieren, Ersetzen

   2. Splitten und Joinen von Spalten

   3. Clustern

4. Anwendungsbeispiel 2: Anreichern von Publikationsdaten

   1. Daten abrufen

   2. Parsing

   3. Anwendung von Skripten

    

Die den Präsentationsfolien beigefügten Materialien sollen es Teilnehmer*innen ermöglichen, die demonstrierten Funktionen nachzuvollziehen:

• OpenRefine-Demonstration_TN.pdf
  Die in den Anwendungsbeispielen demonstrierten Funktionen Schritt für Schritt
• Adressliste_Muster.xlsx
  Die in Anwendungsbeispiel 1 verwendete Adressliste
• DOI-Liste.txt
  Liste der DOI und Quellenangaben, die in Anwendungsbeispiel 2 verwendet werden
• OR-Skript_CR-Anreicherung
  OpenRefine-Bearbeitungshistorie zur Demonstration der "Apply"-Funktion
• OpenRefine_Grundlagen_2026_Winter_School.zip
  Das gesamte Kursmaterial in einem Dokument

Zusätzlich zu diesen Kursmaterialien empfehlen wir folgende externe Ressourcen:

• OpenRefine-Dokumentation
• Tutorials und Anleitungen, von der OR-Community gesammelt:
• RegEx Cheat Sheet für die Arbeit mit Regulären Expressionen