MATRIZ DE DESIGN INSTRUCIONAL

O documento apresenta uma matriz de design instrucional voltada ao ensino de Redes Neurais Explicáveis com o uso do simulador robótico Open Roberta Lab, destinada ao Ensino Médio. A proposta tem como objetivo elaborar estratégias para a Educação em Computação, articulando conceitos de Inteligência Artificial, redes neurais artificiais e robótica educacional por meio da construção e avaliação de sequências didáticas. Estruturada em cinco conteúdos, a matriz inicia com a introdução à interface e aos blocos básicos do Open Roberta Lab, tomando Alan Turing como referência histórica e conceitual, e avança para atividades que exploram o funcionamento de redes neurais simples, o uso de sensores de luz, cor, distância e toque, além da programação de comportamentos autônomos em robôs simulados. As atividades buscam desenvolver habilidades previstas na BNCC, com destaque para competências relacionadas à robótica, à análise de dados e aos fundamentos da Inteligência Artificial. A proposta utiliza como recursos principais computadores com acesso à internet, sensores virtuais, robôs simulados e sequências didáticas, sendo a avaliação realizada por meio de diário de bordo, rubrica e autoavaliação. Dessa forma, o material evidencia uma abordagem pedagógica progressiva e aplicada, que favorece a compreensão de conceitos computacionais complexos a partir de experiências práticas, reflexivas e contextualizadas.