Ecosistema CRIS: Diseño de Dspace-CRIS con visualización de redes y visualización geoespacial de la investigación

Este estudio examina la implementación del proyecto Micelio, el primer ecosistema CRIS en El Salvador desarrollado por la UCA utilizando el software DSpace-CRIS 7. Su nombre surge como una metáfora de las redes micelares, representando la interacción y comunicación entre investigadores y redes de conocimiento dentro de un ecosistema colaborativo. La plataforma se soporta en una arquitectura técnica robusta basada en Angular, Java, TypeScript y PostgreSQL, alojada en AWS con una infraestructura de 4 CPU, 8GB de RAM y 200GB de almacenamiento.

La metodología empleó un estudio de caso cualitativo con un enfoque prioritario en UX/UI. (Experiencia de usuario e interfaz de usuario) que incluyó etapas de wireframing, análisis de requisitos y alineación con estándares internacionales como CERIF y Dublin Core. Para la normalización de la información, se incorporaron vocabularios controlados por la UNESCO y la Clasificación de Frascati. La estrategia de implementación técnica se centra en la sostenibilidad, utilizando una versión LTS (Long Term Support), documentación README estandarizada y manuales de usuario para asegurar la continuidad del servicio. Un pilar fundamental de Micelio es la integración de servicios externos para la visualización de la información científica es: Kumu qué facilita la representación gráfica relacional entre investigadores, proyectos de investigación o subvenciones, conjuntos de datos y publicaciones Rey Estévez, (2015).

¿Qué visualizaciones representan e integra Kumu en Micelio?

1) Un mapa interactivo de investigaciones:

https://embed.kumu.io/c4e07f2c9d0251c3562a26f57cbbfc09

2) Un mapa de redes de colaboración que información integración bibliométrica:

 https://embed.kumu.io/0d1c729ca8ef3e220cb5f4ece56b0072#mapa-sin-título

Además, se incorpora Leaflet, un visor geográfico basado en JavaScript que permite la representación de datos geoespaciales relacionados con las investigaciones UCA utilizando una API de Google Maps que integra algunos metadatos en el formulario de project-entities. Esta herramienta proporciona a los usuarios la capacidad de visualizar la distribución geográfica de los proyectos de investigación. (Hernández Gutiérrez et al., 2025, p. 10).

Identificadores y métricas

Se integró el uso de ORCID como medio de autenticación de investigadores, HANDLE para la identificación persistente y herramientas como Google Scholar y Dimensions para el análisis de impacto social y métricas de citación.

Interoperabilidad

El sistema garantiza la interoperabilidad mediante el protocolo OAI-PMH y se encuentra registrado en el directorio internacional redata.org, DRIS EuroCris, Jisc Opendoar, entre otros. El flujo de trabajo sistemático asegura calidad y transparencia de datos, cumpliendo con los principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables) y los principios TRUST para repositorios digitales (Transparencia, Responsabilidad, Usuario, Sostenibilidad y Tecnología.

Cumplimiento TRUST: desafíos en CRIS y repositorios

Los principios TRUST exigen que los repositorios sean transparentes sobre sus servicios y datos verificables públicamente, responsables de la integridad de los datos y continuidad del servicio, centrados en el usuario mediante normas de gestión, sostenibles a largo plazo y respaldados por infraestructura tecnológica confiable (Lin et al., 2020). La evaluación del sistema CRIS mostró mejoras sustanciales en eficiencia operativa y visibilidad de los productos académicos depositados entre el periodo de 2024 a 2025, promoviendo la colaboración entre investigadores y grupos de investigación. El estudio destaca buenas prácticas, aprendizajes y retos durante el proceso de implementación tales como:

Claves del éxito en GDI

El estudio concluye destacando el fomento del autoarchivo, el uso de Datos Abiertos y la propuesta de instrumentos como el Plan de Gestión de Datos de Investigación (PGDI) (Hernández Gutiérrez, 2024). En definitiva, Micelio representa un avance clave en la infraestructura digital institucional y ofrece un modelo replicable para la gestión de información científica en contextos similares para instituciones y universidades aceptadas en implementar este tipo de iniciativas tecnológicas.