How to Chat with the History of European Drama. Connecting DraCor with a Large Language Model Using an MCP Server.

Dieser Beitrag berichtet über die Implementierung und Evaluierung eines Model Context Protocol (MCP) Servers für DraCor. Dieser ermöglicht es Large Language Models, autonom mit der DraCor API und weiteren Ressourcen von dracor.org zu interagieren. Zur Evaluation des Tools kam ein qualitativer Ansatz aus systematischer Beobachtung und eidetischer Variation (Husserl) zur Anwendung, mit dem Ziel zu verstehen, wie LLMs sich beim Verwenden von MCP-Tools verhalten, und dabei "Tool Correctness", "Tool-Calling Efficiency" und "Tool-Use Reliability" zu beurteilen. Unsere Erkenntnisse unterstreichen die kritische Bedeutung des "Docstring Engineering" – der strategischen Gestaltung von Tool-Dokumentation zur Optimierung der LLM-Tool-Interaktion. Der DraCor MCP-Server zeigt das Potenzial von "Agentic AI" Anwendungen sowohl für die Forschung in den Computational Literary Studies als auch für Forschungsinfrastrukturen in den DH auf.