Dall'Autoencoder a Baker Street (Esperimenti di Spettroscopia Narrativa e Intelligenza Artificiale). File n.2 del progetto

Questo è il secondo modulo del Progetto: "Dall'Autoencoder a Baker Street"
Esperimenti di Spettroscopia Narrativa e Intelligenza Artificiale
Autrice: Amelia Carolina Sparavigna
Collaboratore: Gemini AI
File n. [2] – Che cos'è un Autoencoder? L’Intelligenza della Sintesi

Nota Metodologica Generale:
La serie di documenti raccoglie i risultati di una ricerca multidisciplinare che unisce la fisica della materia (spettroscopia Raman e IR), l'analisi dei dati (modelli di Autoencoder) e la divulgazione creativa. Il progetto utilizza la figura di Sherlock Holmes non come mera imitazione letteraria, ma come laboratorio concettuale per "testare" la capacità dell'IA di veicolare concetti scientifici complessi (lo Pseudospettro Ideale) attraverso la narrazione. La direzione scientifica, la scelta delle rotte narrative e il rigore filologico sono interamente a cura dell'autrice umana.