Mobile application for smart coffee farm management
Authors/Creators
- 1. Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales, Universidad Tecnológica de Panamá, 0819 Panamá, Panamá.
- 2. Floppyfilms, República de Panamá.
- 3. Centro de Investigación en Recursos Naturales, Universidad Autónoma de Chiriquí. Apartado Postal 0427, Chiriquí, República de Panamá.
- 4. Centro Regional Universitario de Chiriquí, David, Universidad Tecnológica de Panamá, República de Panamá.
Description
El café es uno de los productos más reconocido en el comercio internacional que genera millones de puestos de trabajo. En los últimos años, Panamá se ha destacado por el café de especialidad que produce. Estos son muy conocidos y valorados por sus características distintivas de sabor y aroma. Este sabor distintivo se encuentra en la especie Arábica, que en Panamá se cultiva principalmente en Boquete, Tierras Altas y Renacimiento. Estas zonas cuentan con características como el clima, altura y suelo que le permiten a la especie Arábica prosperar y adquirir el sabor complejo y delicado que lo caracteriza y que le ha otorgado muchos premios. Sin embargo, existe poca información registrada en estas zonas que permitan tomar decisiones y realizar estudios utilizando Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), Sistemas de Información Geográfica (SIG) y tecnologías inteligentes. Por las razones mencionadas la presente investigación tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil que permita a los productores de café una gestión inteligente de las fincas cafetaleras, mejorar la trazabilidad, productividad y calidad del café. La metodología que se utilizó fue aplicada y experimental, en el desarrollo de la aplicación se siguieron los pasos del modelo de cascada. El desarrollo de la aplicación permite a los productores mantener el control de sus fincas y cumplir con los criterios de alta calidad. Su uso mejora la eficiencia de los registros en las plantaciones de café y promueve la aplicación de tecnologías inteligentes.
Files
CameraReady_31.pdf
Files
(943.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:bea10100c9f6bf5074cb5acfde4f08dc
|
943.6 kB | Preview Download |